AI工程師也無法倖免被AI取代
作者認為，隨著通用AI模型（如LLM）的不斷發展，AI工程師比普通軟體開發人員更有可能被AI取代。文章解釋了“AI工程師”這一模糊頭銜的背後是多種不同的AI領域，而通用模型的進步將使得定製化AI解決方案成為奢侈品，大多數公司將依賴現成的通用模型。
2025年8月17日
最近，每當我和同行工程師聊天時，話題總會轉向同一個方向：“AI代理越來越聰明了，我的工作遲早會被它們取代。你是AI工程師，你創造AI，你不用擔心。”每次聽到這裡，我的臉上都會露出一絲尷尬，帶著一種“我該怎麼簡單解釋”的表情。
事實上，我的工作很可能比大多數開發者的工作更早被取代。
首先，什麼是AI工程師？這個概念其實非常模糊。LinkedIn上有一篇帖子摘錄自《AI Snake Oil》一書，指出當前“人工智慧”一詞被濫用，涵蓋了許多截然不同的技術：ChatGPT是LLM，手機影像處理是卷積神經網路，推薦系統是複雜的混合技術，遊戲NPC的AI只是經典搜尋演算法。這些技術所需的專業知識完全不同，但都被稱為AI。因此，“AI工程師”這個職位可以指代任何型別的AI工作，甚至有人僅僅使用ChatGPT API就自稱AI工程師，導致職位分類混亂。
那麼，為什麼我擔心被取代呢？因為LLM和基礎模型正變得如此通用，以至於它們開始吞噬AI的其他分支。例如，Meta最近釋出了新版本的DINO，這是一個無需標註即可用於多種視覺任務的高效模型。這意味著不再需要針對特定問題進行專門研究——即插即用的解決方案已經足夠。這代表了AI的發展方向：將AI的所有分支整合進通用模型，從而淘汰專業化的AI工程師。最終，大多數公司將不再需要AI工程師，頂尖研究人員將集中在少數大公司，其餘市場將高度飽和。定製化AI解決方案將成為奢侈品。
目前，通用模型還不夠專業化，尤其在資料稀缺的領域。但幾年內，模型將變得足夠通用，只需少量樣本即可快速適應特定領域。屆時，大多數AI工程師將被AI取代，而軟體開發人員仍需要將AI整合到應用中。AI代理還不能完全取代他們——至少現在不行。總之，AI工程師的處境比想象中更危險。不過，這或許是另一個話題了。