AI要求更多的工程紀律，而非更少

作者Charity Majors在文章中指出，2025年之前，AI生成的程式碼普遍被認為質量低下，但自從Opus 4.5釋出以來，AI已經能夠生成與中等軟體工程師水平相當的程式碼，且速度更快、成本更低。這一變化徹底顛覆了程式碼生產的經濟學：程式碼從昂貴、需要精心維護的資產，轉變為幾乎免費、即時可生成且可隨意丟棄的產物。

作者認為，程式碼不再應該被視為永久的資產，而應看作是一種臨時的知識物化——類似於快取。當程式碼變得易於再生時，編輯現有程式碼反而會累積風險，而替換則能重置熵。她引用Chad Fowler的“Phoenix架構”概念，指出不可變基礎設施的原則同樣適用於程式碼：不要修補執行中的東西，而是替換它。

軟體工程的真正產品是什麼？許多工程師認為是共享的理解，但SRE（站點可靠性工程）的視角則認為真正的產品是生產環境。隨著AI生成程式碼的能力提升，團隊需要將注意力從程式碼本身轉移到評估和架構上。程式碼不再是知識的唯一載體，團隊必須透過新的方式（如架構圖、評估測試）來確保系統的正確性。

作者回顧了從手工伺服器到不可變基礎設施的轉變，指出同樣的變革正在程式碼層面發生。她強調，AI不是讓工程變得更簡單，而是提出了更高的要求：我們需要更精確地定義規格、更深入地理解系統行為，並更有效地管理技術債務。最終，她呼籲更多的工程紀律，尤其是在架構和評估方面，而不是減少。