AI 成本有多高？GitHub Copilot 使用者對新的基於使用量的定價系統反應熱烈

GitHub Copilot 新的基於使用量的定價系統使用信用點數來計費。每個提示消耗的信用點數取決於輸入和輸出令牌數以及所用大型語言模型的費率。這意味著定價高度依賴於請求型別和使用者選擇的特定模型。在 GitHub Copilot 上，OpenAI 的 GPT-5.4 nano 每百萬輸出令牌僅需 1.25 美元，而同樣的輸出量在頂級 GPT-5.5 模型上則需 30 美元。依賴“自動”模式選擇最合適模型的使用者應格外小心，因為一些使用者報告說，即使是非常簡單的查詢，自動模式也可能切換到昂貴的模型。

Ars Technica 的測試發現，透過 Copilot 使用 Claude Haiku 4.5 重新執行簡單的“構建掃雷遊戲”提示消耗了約 94 個信用點。這對於一個相對簡單的玩具專案來說是一個相當不錯的費率。但也很容易看到，對於涉及複雜程式碼庫的重大更改或審查的請求，這些成本可能會迅速膨脹。

有報告顯示，單個複雜提示消耗了 171 個 Copilot 信用點，另一個“幾個提示”消耗了 700 個信用點，還有幾個 Copilot 主導的提交用掉了 5,000 個信用點。其他 Copilot 使用者對即使是簡單的請求也會消耗這麼多信用點表示驚訝，從簡單查詢的 15 個信用點到“生成一個小計劃”消耗 100 個信用點。