人工智慧生成的內容已經大量滲透社交媒體，其中領英（LinkedIn）受到的影響最為顯著。潘格朗實驗室（Pangram Labs）釋出的研究報告指出，所有社交媒體平臺中，超過四分之一的超250字長帖被判定為完全由AI生成，而領英平臺上這一比例更高達40%以上，並且貢獻了所有被標記AI內容的三分之二。
該研究基於使用者自願共享的Chrome擴充套件掃描資料，共分析了超過100萬條來自領英、Medium、Substack、X（推特）和Reddit的帖子。潘格朗實驗室使用其最新的AI檢測模型Pangram 3.3，其假陽性率僅為0.01%，確保了資料的可靠性。
在所有平臺中，領英的AI生成內容比例最高。儘管人們可能認為在專業社交平臺上使用AI寫作較為謹慎，但資料顯示，使用者在實名制的職業環境中反而更願意藉助AI表達觀點。領英本身也提供“增強帖子”等AI寫作功能，進一步推動了AI內容的生產。諷刺的是，領英一位高管曾宣佈將用內部演算法檢測並降低AI生成帖子的排名，但該宣告本身被發現是AI生成的。
X（推特）的情況同樣嚴峻：近一半的文章要麼完全由AI生成（23.9%），要麼為AI輔助或混合內容（22.9%），僅53.2%的文章完全為人類撰寫。Substack則是例外，其AI內容比例相對穩定，較長文章反而較少由AI生成。但即便如此，Substack仍有超過五分之一（21.9%）的帖子標記為AI生成或輔助。
Reddit呈現出不同的模式：整體AI比例僅為4.4%，這是因為回覆幾乎全部是人類撰寫（98.1%），且回覆佔總掃描量的72%。但在主帖中，AI比例為11.6%，與X（推特）的10.0%相當。這表明針對低質量機器人的策略（如速率限制）難以過濾精心製作的AI生成主帖。LinkedIn也呈現類似但較緩和的模式：主帖的AI機率是評論的1.35倍，但控制長度後，評論的AI比例反而略高。
這份報告還指出，AI寫作已成為網際網路上的普遍現象。研究人員估計，開放網際網路上35%的新建網站是AI生成或輔助的。潘格朗實驗室希望透過提供透明度，幫助使用者重獲對自己注意力的控制。報告強調，理解這一問題是解決問題的第一步，而分享資料有助於更準確地評估AI內容的真實影響。