AI壓縮了網站重建中15%的輸入工作，而非另外85%

bitnoise.pl團隊近日發表了一篇詳細的博文，記錄了使用Claude Code和Figma MCP完全重建網站的過程。核心發現是：AI確實大幅壓縮了編碼時間，但僅針對其中約15%的純打字工作，其餘85%的策略、設計、文案、審查和質量保證仍然需要人類深度參與。團隊強調，將開發時間從420小時減少到78小時的秘訣並非AI自主編寫程式碼，而是將人類精力從打字轉向判斷。

專案歷時56個日曆日（8周），但實際開發僅25天，其餘31天用於設計、文案、審查、決策等AI無法替代的工作。程式碼庫總計24,296行，分佈於120個React元件和47個TypeScript檔案中。團隊進行了181次提交，每次提交都是由Claude Code生成、再由開發者審查。實際編碼會話約78小時，平均每次提交約26分鐘。工具成本估算在90到180美元之間，取決於使用的模型組合。

最令人印象深刻的是部落格和案例研究部分的遷移。2026年5月20日，團隊僅用8.5小時（8次提交、一名開發者）就將整個部落格和案例研究從舊站遷移到新棧，包括SEO最佳化和Strapi整合。但團隊坦誠地指出，遷移之所以快速，是因為Strapi模式早已由團隊提前設計好，內容本身也已在舊Strapi例項中準備就緒。遷移日主要是將前端連線到現有後端，而非重新建立內容。隨後一週，團隊透過小提交完善了響應式圖片、篩選器等細節。

文案部分完全由人工主導。CEO和CTO親自重寫或大幅修改了每一個英雄標題、服務簡介和案例研究導語。模型只作為同義詞詞典和長度修剪器，未被允許自由創作。原因有三：語氣漂移（模型預設風格趨於同質化）、虛假能力宣告（可能承諾不提供的服務）、以及通用SaaS套話。以服務頁面中的“專案交付”幻燈片為例：模型初稿是“We can help you deliver projects on time and on budget”，而最終版本則具體承諾了可交付成果，刪除了所有“we can”和“we help”。約40%的詞語保留，但幾乎100%的結構被重寫。

設計和動畫完全來自UX/UI團隊。Figma MCP成為關鍵工具，使Claude Code能夠直接讀取Figma檔案中的元件、佈局、設計令牌和運動原型，從而精確實現設計意圖。每個動畫都遵循一個六步迴圈：設計師在Figma中設定起始幀和結束幀，建立運動原型；然後轉化為書面簡報，由開發者審查；Claude Code根據簡報實現關鍵幀；開發者在真實瀏覽器和手機上測試；必要時手動調整引數；最後設計師在瀏覽器中驗收。模型僅負責生成關鍵幀，從未決定“正確”的感覺。

文章明確指出，策略層面的工作AI無法替代。在編寫任何提示之前，團隊完成了定位文件、站點地圖和頁面級內容簡報。這些文件決定了網站的方向，然後模型才執行實現。對於任何考慮類似方案的團隊，核心教訓是：不要把AI當作咖啡機，而是當作一個高效的打字員。真正的挑戰在於，你需要具備足夠的能力來判斷AI的輸出是否值得釋出。