AI公司不希望我們高效使用Token
當前我們正處於嘗試LLM的蜜月期，但AI公司如Anthropic和OpenAI沒有動力教我們如何高效使用Token。它們透過讓使用者產生大量不可讀的輸出來製造依賴性。我們需要保持自律，不要讓AI代替我們工作，而是輔助我們。
目前，我們正享受著與大型語言模型（LLM）互動的蜜月期，探索它們的能力與侷限。然而，接下來我們將進入追求效率的階段。Anthropic和OpenAI等公司並沒有教導我們如何高效使用Token的動機，因為它們從我們的依賴中獲利。沒有比生成人類無法閱讀的產物更能建立依賴性的了：一份關於瑣碎話題的20頁文件，一個過於龐大無法拆分的合併請求。我們正淹沒在只能由其他代理解讀的代理輸出海洋中。我們越依賴它們，就越無法在沒有它們的情況下工作。而且，當我們停止審查它們的輸出時，工作質量下降，這就需要更多的代理和Token來修復混亂。因此，我們必須保持自律：不要生成你不會閱讀的內容；不要在需要人類質量的地方使用代理。LLM是助手——讓它們協助你，而不是替你完成工作。提高Token效率是一種反抗行為。