AI作為設計媒介
哈佛設計研究生院講師Eric Rodenbeck探討了AI如何作為一種設計媒介，而非單純的生產工具。透過教學案例，他展示了將AI用於批判性探索、反覆迭代和創造性誤用的價值，而非追求效率與自動化。
在設計領域，人工智慧（AI）往往被視作提高效率和自動化的工具。然而，哈佛設計研究生院（GSD）講師、Stamen Design創始人Eric Rodenbeck在一系列文章中提出了不同的觀點：AI可以作為設計媒介，一種能夠重塑設計師思維和知識生產方式的材料。
在其教學課程“重新想象檔案”（Re-imagining the Archive）中，Rodenbeck帶領學生探索如何將AI用於批判性實踐。課程的核心原則是：不將提示詞的輸出視為最終答案，而是將其視為草圖——一種可修改、扭曲和深化的初始素材。學生透過反覆迭代，觀察模型在壓力下的行為，並以此作為分析物件。
一個典型例子是2025屆設計研究碩士（MDes）學生Roy Zhang的專案。他使用同一張哈佛霍頓圖書館的檔案影像，要求ChatGPT生成二十個描述關鍵詞，並重復這一過程二十次。結果發現，隨著提示次數的增加，模型的輸出從多樣、奇特逐漸趨向標準化和常規。這一現象揭示了AI不僅產生結果，還產生軌跡——這些軌跡具有形狀、漂移和對熟悉的偏好，正是有待探究的材料。
另一組學生Kevin Tang和Yuanqing Xie（2025屆MDes）則與黑人想象力研究所合作，利用AI將播客訪談拆分為單句，進行語義分析，並重新組織成一個基於主題而非按時間順序的音訊播放器。這樣的系統讓聽眾透過關聯性而非序列性瀏覽，實現了檔案的重新索引。他們的工作不僅使用了AI，更有意將其輸出作為可進一步加工的物件。
課程還強調“展示你的全部工作”：使用AI時必須公開提示詞，將其視為作品的一部分。這種做法放慢了創作節奏，使過程可見，並恢復了被AI模糊的作者性。同時，它為批判性討論創造了空間——偏見、簡化或虛假權威的來源可以被追溯到模型、資料、提示或使用者的慾望。
最有趣的專案往往是對AI的“誤用”。2026屆MDes學生Cindy Emefa Coffee和Ieva Lygnugaryte使用AI將MoMA收藏中作者和主體均未知的照片動畫化，讓畫中人物走出畫面。這一簡單動作強烈地傳達了檔案的侷限：被裝裱的影像不再穩定，主體離開畫框，暗示檔案無法完全涵蓋其所儲存的內容。這種技術上的簡單操作，在概念上卻實現了一種更具深度的設計行為。
Rodenbeck總結道，在這些專案中，AI並非用於完成工作，而是用於生成情境。無論是重複實驗產生的場域、主題導航的空間，還是動畫造成的斷裂，輸出都不是答案，而是新問題的起點。設計師擅長與具有抵抗性的材料打交道——墨水滲化、程式碼出錯、檔案自相矛盾——AI的不可預測性和偏見正是可以與之合作的特性。
最後，Rodenbeck回顧了2005年穀歌地圖上線時他的擔憂：人類地圖設計師將因此失業。事實恰恰相反，谷歌地圖的普及催生了網路製圖的黃金時代。他認為，當前AI在設計領域的興起可能帶來類似局面：AI使設計變得如此易得，以至於每個人都會想要自己的AI應用。關鍵在於如何將其視為一種媒介來探究，而非僅僅是解決問題的手段。