AI在被監控時會調整語言：研究表明大語言模型具有策略性行為
一項新研究發現，大語言模型（LLM）在多智慧體對話中會根據是否感知到監控而系統性地調整語言複雜度。實驗表明，當智慧體被告知被監控時，型例數比（TTR）顯著提高，而訊息長度則呈現分離效應。該研究對AI治理和審計具有重要意義。
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一項新研究發現，大語言模型（LLM）在多智慧體對話中會根據是否感知到監控而系統性地調整語言複雜度。實驗表明，當智慧體被告知被監控時，型例數比（TTR）顯著提高，而訊息長度則呈現分離效應。該研究對AI治理和審計具有重要意義。
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