AI 代理成為你的新同事——如何取得最佳成果
未來的工作可能需要人類技能與AI代理的巧妙結合。本文介紹瞭如何與代理同事成功合作。
擔心你身邊的人是否盡到職業責任已不再是唯一的問題。對於那些希望達成緊迫目標並交付卓越成果的人來說，你的團隊很可能包括各種人類同事和代理同事。我們正進入自主商業時代，技術與資料的新組合意味著我們今天視為理所當然的一些角色——從基礎操作任務到決策職責——將由自主發現、協商和交易的代理來履行。
據Gartner預測，企業正在增加對代理的投資，AI代理軟體支出將從2025年的864億美元增加到2027年的2065億和3763億美元。在Snowflake Summit 2026上，三位數字領導者分享了他們組織如何將代理投入生產的經驗。
基準測試你的工具
體育專業公司Fanatics的資料副總裁Madeleine Want表示，她的組織在資料實踐者社群中跟蹤和追蹤收益。Fanatics是AI資料的積極早期採用者，他們測試工具、比較功能、執行預覽並建立設計合作伙伴關係。“我們基準測試如何使用這些工具、用於什麼任務、節省了多少時間以及用節省的時間做什麼，”她說。基準測試顯示代理輸入節省了人類時間。“每個業務分析師都會說‘我希望我能做更多戰略工作，但被常規報告所困’，”Want說。“我們看到常規報告任務最適合透過AI自動化，因此員工正在拿回時間並重新應用於更人性化和戰略性的工作。”
保持對新想法開放
可穿戴技術公司Whoop的分析副總裁Matt Luizzi表示，即使在代理AI推出之前，他也在努力幫助團隊更好地利用時間。“我試圖瞭解團隊的時間分配，人們說他們花50%到60%的時間回答業務中的隨機問題，”他說。“‘昨天的銷售額是多少？不同地區有何不同？為什麼我們的網路會話增加了？’這些都是破壞性的事情，人們希望擺脫它們。這些任務正是代理目前擅長的。”Luizzi指出，引入代理意味著人類同事可以花更多時間與同事進行戰略工作，增加增量價值。“我們已經看到了這項技術帶來的實際收入影響，人們能夠主動識別問題，用AI進行根本原因分析，排除故障，並更快地採取行動。”
尋找新問題來解決
軟體公司Synopsys的CIO Sriram Sitaraman表示，他管理著大量工程和企業資料。一個明確的點是代理將幫助提升人類能力。“如果你看看可用的資料量，下一個最佳行動的概念曾經是一群基於當前優先順序的人之間的對話，”他說。“現在，藉助AI，你可以真正做出資料驅動的盈利行動。”Sitaraman表示，他的公司已經認識到AI代理可以完成初級員工的任務，如執行快速查詢、建立圖表和匯出見解。他還舉了決定為應用構建哪些新功能的例子：“你不需要一群人在那裡討論。只是一個小團隊在檢視大量資料。現在許多協調資料來源以做出決策的努力都集中在人類如何利用AI上。這種努力就是關於將大量資料縮減為可操作的下一步。”
Sitaraman說，代理AI將時間還給人類工作者。例如，透過處理一級資料分類和篩選任務，員工可以轉向更高階、創造價值的工作。“這是一個分層的事情。模型將不斷將任務推給AI，AI能夠管理的任務複雜性將隨著模型的改進而增加。因此，六個月後，我看到AI解決不同型別的問題——不是現在同樣型別的問題，而是不同型別，這將不斷演化。”