AI代理正在改變工作方式——戴爾的John Roese表示這僅僅是個開始

為了更深入地理解自主AI代理將對工作性質產生的長期影響，戴爾科技公司一直在密切關注AI如何改變工作的完成方式。戴爾全球首席技術官兼AI主管John Roese指出，這已成為他工作的核心重點。據Roese介紹，戴爾已經運行完全自主的AI代理近兩年，這些實踐帶來了寶貴的見解。

“過去六個月裏，我花時間最多的兩個話題是代幣經濟學和AI代理對工作構成的影響，”Roese在theCUBE的採訪中解釋道，“它們將如何改變公司內部乃至全球範圍內的工作？”Roese與theCUBE的Dave Vellante在“CUBE + NYSE Wired: AI工廠——未來數據中心”訪談系列中深入探討了AI如何引發工作定義和資本支出的重大變化。

Roese與戴爾內部同事及外部行業專家合作，致力於識別工作分類的共同語言。他認為，這是確定代理最有效角色的關鍵要素。“最重要的結論是，瞭解公司內部工作分類至關重要，因為它為代理和人類之間創造了共同語言，”Roese表示，“如果你的目標是重新平衡兩者之間的工作，但連相同的語言和定義都沒有，那就不可能成功。但如果你做到了，哪些工作將轉移給代理、哪些不會就變得非常清晰，這首次讓你看清未來工作的面貌。”

這種清晰認知進一步強調了代理在組織中的角色。Roese認為，企業需要基於人類與代理之間工作平衡的變化，重新評估崗位。“不是代理會取代工作，而是它們會從每個工作中提取某些類型的工作，從而騰出空間重新定義該工作，”Roese説，“因此，在部署代理時，必須進行大規模的組織設計。如果不進行組織重新設計，許多原本滿負荷的工作將只剩下30%的工作量。這清楚地表明，一場深刻的變革即將到來。”

AI代理的部署也改變了CIO和CFO對資本支出的思考方式。使用先進模型構建代理催生了全新的“代幣經濟學”領域，數據生成成本使資本支出圖景複雜化。“人們突然意識到，基於API的代幣生產服務現在是按使用量計費的，而不是固定費率，”Roese指出，“隨着使用更高級的模型執行更復雜的任務，如果只能通過無法控制的API來實現，經濟性會變得相當複雜。CFO們現在關注混合AI，因為他們知道這是控制經濟擴張的一種方式，否則如果沒有能力選擇性地消耗代幣，成本可能失控。”

Roese強調，企業需要從整體考量組織設計，積極調整崗位結構，以適應AI代理帶來的工作再平衡。戴爾的實踐表明，提前準備並建立分類體系的企業將更有能力應對這一變革。