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AI Agent – TRMNL:無需編寫代碼即可構建自定義插件

TRMNL推出了AI Agent功能,處於公開測試階段,允許用户通過自然語言指令構建自定義插件,無需編程。該功能需要OpenRouter或Anthropic API密鑰,並可選配Tavily API以增強網絡搜索能力。用户只需在賬户中啓用Agent,即可在私有插件界面通過對話式指令生成插件,平均成本為1-3美元。支持多種模型(如Gemini、Claude Sonnet等),但暫不支持發佈插件。

來源Hacker News AI作者: joeyespo

TRMNL 推出了全新的 AI Agent 功能,目前處於公開測試階段。該功能允許用户通過自然語言指令直接構建自定義插件,無需編寫任何代碼。例如,用户只需輸入“為我構建一個顯示世界人口數量的插件”,系統便會自動完成開發。

要使用這一功能,用户需要準備 API 密鑰。當前版本要求使用 OpenRouter 的 API 密鑰,用户可通過其計費門户充值。此外,擁有更高速率限制的 Claude API 賬户也可直接購買積分並使用 Anthropic 的 API 密鑰。為了增強 Agent 的能力,用户還可以選擇免費獲取 Tavily API 密鑰,使其能夠進行網絡搜索和網頁抓取。未來,TRMNL 將支持直接在其平台內購買積分。

快速入門非常簡單:訪問 TRMNL 賬户,在左側啓用 Agent 並保存;然後點擊“配置模型、密鑰和使用情況”進入設置頁面,添加所需的 API 密鑰並保存。之後,進入插件 > 私有插件 > 新建並保存,點擊“編輯標記”並選擇“Agent”選項卡,即可向 Agent 提出需求或瞭解 TRMNL 框架的更多信息。

TRMNL 為 Agent 開發了一套全面的系統提示,用通俗易懂的英文描述了平台的功能和設計模式。當用户在私有插件界面與 Agent 交互時,Agent 會訪問這些上下文信息。此外,Agent 還配備了多種工具,包括標記編輯、設置更新、數據刷新、互聯網搜索以及一系列 API 端點,使其能夠切實地增強用户體驗。對於高級用户,還提供了 MCP 服務器功能:在私有插件的設置頁面中創建 MCP API 密鑰,然後提供給桌面端 Agent,以實現更定製化的本地開發體驗。

常見問題方面,該功能支持 Gemini、Codex、Claude Sonnet、Kimi 以及 Llama 等開源模型。用户可以在賬户的 Agent 配置中設置首選模型。根據 TRMNL 的數據,每個插件的平均創建成本為 1-3 美元。例如,創建一個每日優惠插件,僅需一句提示詞,Agent 會要求提供免費 API 密鑰,然後運行數分鐘即可完成,成本僅 2.20 美元。需要注意的是,目前通過 Agent 創建的插件無法發佈,因為團隊需要擴展內部工具以應對潛在的大量提交。用户也可以嘗試其他模型,如 Gemini 3.1 Pro,但免費模型通常能力較弱且速度較慢。如果遇到問題,可以通過實時聊天或郵件聯繫支持團隊。