AI代理框架（如OpenClaw）正在改變LLM、推理和CPU的使用方式

AI代理框架（如OpenClaw）透過將LLM的API呼叫編排成多步驟任務，正在改變模型構建、推理和硬體需求。小型模型在良好框架下表現優異，導致Mac Mini短缺。訓練轉向強化學習以最佳化工具呼叫，CPU需求激增，而GPU與專用加速器（如Groq）的結合成為趨勢。未來，部分工作可能解除安裝到客戶端裝置。