農業已準備好迎接AI，但資料尚未就緒

人工智慧有望在農業領域帶來變革，如提高作物產量、減少水和化學品的使用，但這些效果依賴於堅實的資料基礎。文章指出，農業資料複雜且分散，來自物聯網、天氣、土壤等多種來源，若資料不完整或不準確，AI可能產生誤導性結果。資料就緒包括建立統一的資料模型、嚴格的治理和即時資料管道，否則AI將面臨“垃圾進，垃圾出”的風險。