AGI時間線隨主導實驗室變化而波動
一項新的分析顯示，頂級AI預測者正根據當前領先的AI實驗室調整對AGI（通用人工智能）時間線的預測。從ChatGPT到xAI、Meta、Gemini，再到Anthropic時代，預測方向多次反轉。
文章情報
要點
- 多數認知工作被自動化（AGI）的時間預測，隨着主導AI實驗室的更替而大幅波動。
- 2023-2025年間，多數研究者將AGI預測時間提前；2025-2026年則普遍推遲；2026年初至今，在Anthropic快速進展下又再次提前。
- 分析基於多位知名研究者的多次精確預測，均使用相似定義幷包含置信區間。
為甚麼重要
這條新聞值得關注，因為多數認知工作被自動化（AGI）的時間預測，隨着主導AI實驗室的更替而大幅波動。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
關於通用人工智能（AGI）何時能實現，預測往往隨行業風向變化。現在，一項新的分析直觀地展示了這一點：每當一家不同的AI實驗室成為焦點，預測者們就會集體重新調整他們的時間線。
該分析由AI未來學家兼研究者撰寫，彙總了多位頂級AI研究者近年來的多次精確預測。這些預測均基於一個共同的定義：AGI意味着“大多數純認知勞動能以優於人類的品質、速度和成本實現自動化”。研究者們不僅給出了中位數年份，還提供了置信區間。
結果顯示，2023年至2025年間，包括Dario Amodei、Metaculus社區在內的多數人將AGI預期時間提前。然而，2025年至2026年初，風向突變，包括Daniel Kokotajlo和Eli Lifland在內的多位預測者又將時間線推遲。唯一例外是Benjamin Todd，他在此期間反而提前了預測。
但到了2026年第一季度，隨着Anthropic的快速進展，所有更新預測的人——包括本文作者——都再次將AGI時間線提前。作者將這一模式總結為：“ChatGPT時代，人們傾向於認為AI來得更早；xAI、Meta和Gemini時代，人們傾向於認為它來得更晚；而Anthropic時代，人們又重新認為AI會來得更早。”
作者指出，優秀的貝葉斯預測者不應能預知自己下一次更新的方向。但當他有直覺感到自己會如何更新時，這本身可能就是提前更新的信號。他坦言自己已然有了方向感。
這項分析並未基於表面的名聲，而是精選了那些擁有良好歷史記錄的預測者。儘管許多知名人士不發佈具體預測，但這裏展示的研究者的預測軌跡提供了寶貴洞察。