我們正處於軟體構建和使用方式發生根本性變革的時代。AI 智慧體正從等待指令的助手轉變為能夠自主呼叫 API、訪問 MCP 伺服器、與其他智慧體協調，併為使用者完成複雜多步驟任務的執行者。隨著智慧體承擔的任務日益多樣化，圍繞它們的生態系統也在迅速擴張以滿足需求。展望未來，服務、工具和內容必須同時為人類和智慧體設計。智慧體將在單個執行迴圈中發現、評估並支付所需資源。支援它們的服務必須以每次呼叫幾分之一美分、即時計費的方式定價和消費。像 x402、ACP、MPP 和 AP2 這樣的早期協議正在開創這一局面，團隊正在實驗支援支付的智慧體。雖然構建塊正在出現，但智慧體經濟仍處於早期階段，支援大規模執行的基礎設施尚未存在。對於想要領先一步的開發者來說，道路一直很艱難：他們需要與每個服務提供商建立定製的計費關係，安全地管理憑證，執行支出治理，應對合規要求，並在碎片化的景觀中編寫編排邏輯。這需要數月工程努力，且風險很高：錯誤配置的支付流不僅會產生錯誤答案，還會轉移真實資金。
今天，我們宣佈推出 Amazon Bedrock AgentCore 支付功能（預覽版），這是 Amazon Bedrock AgentCore 中的一組新功能，使 AI 智慧體能夠即時訪問並支付它們所使用的資源，如網頁內容、API、MCP 伺服器和其他智慧體。我們與 Coinbase 和 Stripe 合作構建了這些能力，它們提供錢包基礎設施和支付軌道，為初始功能提供動力。
AgentCore 是一個大規模構建、連線和最佳化智慧體的平臺，安全在基礎設施層強制執行，智慧體無法繞過。來自 Cox Automotive、Thomson Reuters 和 PGA TOUR 等公司的開發者已經使用 AgentCore 構建智慧體，這些智慧體能夠在複雜工作流中進行推理、規劃和行動。隨著今天的公告，這些智慧體還可以進行交易，使用它們已經依賴的相同身份系統、智慧體閘道器和可觀測性。Amazon Bedrock AgentCore 支付不是一個附加模組，而是智慧體構建平臺的原生部分，受與智慧體其他操作相同的控制。
首個面向智慧體的託管端到端支付能力
這標誌著首個專為自主智慧體構建的託管支付能力，涵蓋從錢包認證到交易執行、支出治理和可觀測性的完整生命週期，使開發者能夠專注於智慧體的功能，而不是支付方式。
藉助這些能力，開發者可以構建能夠訪問任何所需資源（付費或免費）的智慧體，而無需手動連線每個計費關係。金融研究智慧體可以動態訪問即時市場資料來源和付費出版物，代表終端使用者支付其使用的文章和資料點。編碼智慧體可以根據需要呼叫專門的 API 和付費 MCP 伺服器，無論是私有包登錄檔、沙盒執行環境還是擅長處理某件事的利基第三方智慧體。隨著市場成熟，智慧體可以處理商業交易：代表使用者跨商戶平臺預訂航班、預訂酒店和完成購買。
要開始使用，開發者將智慧體連線到錢包或支付服務提供商，註冊已注資的支付源，並設定每次會話的支出限制。AgentCore 管理所有憑證認證和令牌生命週期。當智慧體在執行過程中遇到付費資源時，AgentCore 處理協議協商、重試和支付，透過適當的提供商路由交易，而不會中斷智慧體的推理迴圈。每筆交易都可以透過開發者已經用於監控智慧體行為的相同日誌、指標和跟蹤來觀察。
AgentCore 設計為與任何框架和任何協議一起工作。我們將同樣的靈活性帶入了 Amazon Bedrock AgentCore 支付。開發者不必跟蹤不斷演變的支付協議格局或鎖定單一標準。在預覽版中，我們支援 x402 協議，並計劃增加更多協議。隨著新協議的出現，我們在平臺級別新增支援，這樣開發者就不必重建智慧體。
“在華納兄弟探索公司，我們正在積極探索更靈活和可擴充套件的支付方法，以超越與第三方處理器的直接 API 整合。AgentCore 支付代表了一個有希望的方向，使我們的團隊能夠實驗可能的智慧體驅動體驗，其中優質內容（如現場體育和重磅釋出）可以在興趣時刻無縫呈現和交易。我們對評估其潛力特別感興趣，以降低工程開銷、簡化支付編排，並在考慮潛在的新一代商務體驗時引入受治理且可追溯的交易。”——華納兄弟探索公司執行副總裁 Mit Majithia
預覽版中的微支付：解鎖智慧體工作流中的付費資料、API 和內容
我們在預覽版中啟用的第一個用例是智慧體進行即時微支付以訪問 API、MCP 伺服器、網頁內容和其他智慧體。服務正在迅速轉向按使用付費模式，AI 智慧體網頁爬取在過去一年中激增，這些交易通常低於 1 美元或幾分之一美分。
開發者使用 AgentCore SDK 或控制台在其現有智慧體上啟用 Amazon Bedrock AgentCore 支付。他們可以選擇 Coinbase 錢包或 Stripe Privy 錢包作為支付連線。兩種選項都允許終端使用者透過穩定幣或使用簽帳金融卡的法定貨幣為錢包注資。在多個層強制執行防護欄。在智慧體交易之前，終端使用者必須明確授權智慧體訪問和使用其錢包。執行時，每次會話強制執行支出限制，使智慧體保持在每次執行的預算內。智慧體永遠不會無限制地訪問資金，它僅在明確許可和定義的限制內執行。
在底層，支付流程圍繞 x402 協議構建，這是一種開放的原生 HTTP 支付標準，支援即時穩定幣微支付。當智慧體向付費端點傳送請求並收到 HTTP 402“需要付款”響應時，支付處理使用配置的錢包進行身份驗證，執行穩定幣支付，附加支付證明，並將內容返回給智慧體，所有這些都在執行迴圈內完成。支付管理器編排流程，同時支付限制跟蹤會話預算的支出。啟用後，智慧體在執行期間開始編排支付，並在 AgentCore 控制台中提供完整的可追溯性。
為了幫助智慧體自行查詢商家，我們透過 AgentCore 閘道器提供 Coinbase x402 Bazaar MCP 伺服器。該 Bazaar 提供了一份精選的 x402 端點列表，智慧體可以在相關任務時搜尋、發現並支付，從而將付費服務轉變為智慧體可以自行查詢和使用的資源，而無需開發者硬編碼每個整合。
Heurist AI 為 AI 經濟提供全棧基礎設施，正在使用 AgentCore 的支付功能構建一個代表終端使用者進行金融分析的研究智慧體。“Heurist 正在使用 AgentCore 支付為我們的研究智慧體，該智慧體幫助最終客戶進行金融和加密分析以及投資建議，”Heurist AI 創始人 JW Wang 說。“最終客戶可以為研究設定預算，智慧體使用 AgentCore 支付獲取準確的即時資料，通常涉及市場、社交情緒和新聞。我們能夠以很少的努力和幾行程式碼快速將支付整合到我們的智慧體中。”
與合作伙伴生態系統共同構建
Coinbase 開發了 x402 協議，這是一種開放標準，正在機器對機器支付中迅速獲得關注，並且它們構建了為預覽版微支付流程提供動力的 CDP 錢包基礎設施和便利設施。Coinbase 多年來一直在 AWS 上進行創新，為加密貨幣交易所和開發者平臺的數百萬客戶提供服務。我們現在作為 x402 基金會的成員共同工作，為智慧體經濟建立開放標準。
“很快將有比人類更多的 AI 智慧體進行交易，它們需要為網際網路構建的貨幣——可程式設計、始終線上且全球性。透過將 Coinbase 的穩定幣基礎設施和 x402 引入 AWS AgentCore，我們為開發者提供了全棧，以構建以軟體速度移動資金的智慧體，同時擁有企業期望的信任和合規性。”——Coinbase 基礎設施增長與戰略主管 Brian Foster
Stripe 正在幫助定義智慧體時代的商業運作方式，構建使 AI 智慧體能夠代表企業和消費者發現、協商和完成交易的工具。隨著新支付功能的推出，AgentCore 正在整合 Stripe 的錢包基礎設施（由 Privy 提供支援）作為預覽版中的支付連線，使開發者從第一天起就能直接訪問 Stripe 的支付基礎設施。AWS 和 Stripe 正在共同朝著一個共同的方向努力，在微支付之外擴充套件到法定貨幣支付支援，將 Stripe 的全球支付覆蓋範圍與開發者已經在構建的智慧體平臺相結合。
“Stripe 正在為 AI 構建經濟基礎設施。為了使智慧體成為有意義的經濟參與者，它們需要一種持有和花錢的方式。這就是為什麼我們很高興與 AWS 合作，使智慧體的穩定幣錢包可供 AgentCore 開發者輕鬆使用。”——Privy（Stripe 公司）執行長 Henri Stern
我們的前進方向
微支付是第一步，解決了我們最直接看到的早期智慧體間商業模式。在微支付之外，我們看到了自然擴充套件到更廣泛的商業流程，其中智慧體代表買家（而不僅僅是其他智慧體）行事。智慧體代表客戶預訂航班、預訂酒店或跨商戶平臺完成購買。要實現這一目標，需要與支付生態系統更深入地整合，支援更多協議，更強的買家意圖驗證，以及跨整個交易生命週期的端到端可觀測性。這就是前方的道路，我們正在為此構建。
開發者在每個階段的體驗保持一致：配置錢包、設定策略，然後智慧體進行交易。變化的是智慧體可以支付的範圍和方式。我們對即將到來的事情感到興奮。
開始使用
Amazon Bedrock AgentCore 支付功能目前在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）和亞太（悉尼）區域提供預覽。可從 AgentCore 控制台開始使用。閱讀文件瞭解更多資訊。
關於作者
Preethi CN 是 Agentic AI 組織中 AgentCore 的總監，擁有超過 20 年的嵌入式和雲軟體開發經驗。在亞馬遜的 14 年中，她架構了大規模分散式系統，並在零售、Alexa 和 AWS 領域推動了 AI 創新，在多模態 AI 方面取得了突破。她領導了 Alexa 的語音識別、AWS 的計算機視覺服務，以及徹底改變了組織從非結構化內容中大規模提取見解方式的生成式 AI 轉型。作為 Agentic AI 組織的技術顧問，她為 Amazon Quick、Kiro 和 AWS Transform 提供了戰略監督。最近，她為大規模構建、連線和最佳化生產就緒的 AI 智慧體的平臺 AgentCore 制定了願景並領導了其釋出。