代理不斷改變答案,Harness構建了不在乎的交付管道
Harness推出AI代理開發生命週期(DLC)服務,將應用程式碼的治理、測試和安全機制應用於AI代理。由於代理的非確定性特點,Harness主張讓管道變得可預測而非代理本身。它引入了五項新能力:AI評估、代理部署、AI配置、AI資產目錄和代理追蹤,並開源了基礎元件。目標是在確保治理和安全的前提下,加快代理的部署速度。
軟體交付生命週期公司Harness本週推出了AI代理開發生命週期(DLC)服務,旨在讓開發者能夠以與應用程式碼相同的治理、測試和安全標準來交付AI代理。根據Gartner 2026年CIO和技術高管調查,目前只有17%的組織部署了AI代理。Harness希望透過將代理放入標準化的交付管道,改變這一現狀。
Harness的SVP兼總經理Trevor Stuart指出,讓代理在演示中正常工作相對容易,但判斷其在生產環境中的行為則是完全不同的挑戰。“代理的攻擊面既大又動態,”Stuart說,“這使得企業不願將其投入生產。最終結果是技術上的成功,但實際無用。”他強調,交付到生產環境的關鍵在於確保質量和嚴謹效能夠承受負載。而代理的難點在於,相同的輸入可能每次產生不同的答案,使得測試結果不可重複。
Harness的策略不是試圖讓代理變得可預測,而是讓圍繞代理的管道變得可預測。Stuart解釋道:“就像持續交付一直以來的工作方式,我們看測試是否透過。現在,我們以同樣的方式看待質量門和評估分數:根據正確性、安全性和效能對響應進行評分,並將該分數直接作為管道中的透過/失敗門控。”他還指出,雖然代理的輸出不可復現,但代理執行的完整記錄——包括每次模型呼叫、工具呼叫和步驟——是可以復現的,這使工程師能夠實際調整代理以獲得更好的結果。
為了彌補代理動態攻擊面帶來的安全缺口,Harness推出了五項新能力:AI評估使代理質量可衡量,允許團隊定義評估資料集並設定質量門;代理部署將金絲雀釋出、審批和OPA防護擴充套件到代理執行時;AI配置支援在執行時釋出和管理提示和模型變更;AI資產目錄自動發現組織中的所有代理、技能和外掛,並將其關聯到負責人;代理追蹤記錄單個代理執行及完整多步驟會話的行為路徑。此外,Harness還開源了代理追蹤的基礎元件,包括harness-sdk和harness-evals。
Stuart認為,這種管道轉變的核心是像對待服務一樣對待代理及其底層技術。AI資產目錄正是圍繞這一理念構建的:沒有單一的治理角色凌駕於一切之上,所有權在構建時即附著,並可追溯至負責人。這樣不僅可以減少重複工作和不必要的蔓延,還能讓團隊發現已有的成果。Harness此前在2026年6月推出了自主工作代理,用於在軟體交付管道內執行AI代理,並作為受治理的步驟。新的代理DLC將同樣的上下文和治理擴充套件到整個代理生命週期,使評估門控、部署審批和安全檢查作為同一管道中的階段執行。