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代理基礎設施初創公司Seltz獲1250萬美元融資,幫助AI代理在網路上搜尋答案

Seltz Inc. 已獲得1250萬美元種子輪融資,用於構建針對AI演算法最佳化的搜尋基礎設施,使AI代理能夠從網路中找到結構化證據,超越傳統搜尋引擎。該公司建立了自己的爬蟲、索引和排名系統,在新聞搜尋中已達到89%的準確率,響應時間低於250毫秒。

來源SiliconANGLE AI作者: Mike Wheatley

Seltz Inc. 今日宣佈獲得1250萬美元種子輪融資,用於構建更優的搜尋基礎設施,使人工智慧代理能夠在網路中導航。本輪融資由 Speedinvest 和 B Capital 領投,義大利創始人基金、Future Back Ventures、futurepresent、Arc Investors、Vento Ventures、Mango Capital、2100 Ventures 和 United Ventures 以及來自 Google、Hugging Face 和 Ramp Network 的天使投資者參投。

該公司由執行長 Antonio Mallia 創立,他告訴《財富》雜誌,他並非試圖構建另一個像 Perplexity 這樣的 AI 答案引擎。相反,他著眼於更底層的技術棧,構建針對 AI 演算法最佳化的搜尋基礎設施,這些演算法生成冗長詳細的查詢並並行執行,以呈現結構化證據,而不是連結列表。

“舊的搜尋方法不起作用,因為它們是為人類設計的,”Mallia 對《財富》表示。他解釋說,AI 代理所需的最有用資訊通常位於傳統搜尋引擎(如 Google)無法觸及的地方。例如,它可能位於文本正文中,或者嵌入表格、影像、摘要或其他頁面級材料中,而這些是人類搜尋引擎不容易挖掘的。

Mallia 是搜尋領域的專家。他在比薩大學的學習專注於資訊檢索,隨後在紐約大學獲得電腦科學博士學位,之後在亞馬遜的通用人工智慧團隊擔任應用科學家。他還曾在 Pinecone Systems 擔任研究科學家,該公司建立了專門的向量資料庫,幫助大型語言模型搜尋非結構化資料。

在四月的一篇部落格文章中,Mallia 寫到他在亞馬遜工作時意識到需要專門的代理搜尋平臺,當時他是開發 Alexa 問答引擎的團隊成員。那時他意識到搜尋的消費者不再是人類,而是機器,機器利用搜尋到的資訊來形成自己的答案。

與其他通常透過 Google 搜尋、Bing 或其他主要搜尋提供商路由查詢的搜尋引擎不同,Seltz 構建了其整個搜尋堆疊,包括爬蟲、索引、檢索模型和排名系統。這是該公司計劃的重要組成部分,儘管他在宣佈本輪融資的部落格文章中承認,網路規模的搜尋是“軟體領域最資本密集型的問題之一”。他補充說,Seltz 尋求資金以將其平臺擴充套件到“數百億份文件”。

Mallia 表示,他從新聞索引入手,並在開始構建後的八個月內推出了平臺。該公司還建立了自己的動態新聞搜尋基準,顯示其準確率達到 89%,並在不到 250 毫秒內返回結果。

需要注意的是,這些數字並非獨立評估,但《財富》表示 Seltz 每天可以爬取“數億頁面”,並且通常在 200 毫秒內返回結果。Mallia 解釋說,Seltz 的平臺透過搜尋、評分段落並提取 AI 代理所需的確切文本、表格或影像來工作。

Seltz 正在解決一個真正的問題,但它並不是唯一嘗試這樣做的初創公司,並且在吸引資金方面處於明顯劣勢。四月,由前 Twitter CEO Parag Agrawal 領導的 Parallel Web Systems 在 B 輪融資中籌集了 1 億美元,估值達到 20 億美元,而 Exa Labs 上個月剛剛獲得了 2.5 億美元。資料中心基礎設施巨頭 Nebius Group N.V. 也在進行代理搜尋佈局,二月收購了以色列初創公司 Tavily,後者為自主 AI 代理開發了專門的搜尋層。

Mallia 的公司也比這些競爭對手小得多,目前只有 15 名員工,其中只有一半是全職。然而,許多員工擁有資訊檢索博士學位,其他人曾與 Mallia 在亞馬遜的 AI 研究團隊工作過。

Seltz 已經有一個基礎實驗室簽約,並正在與構建代理工作流的公司進行多個試點。Mallia 表示,這筆資金將用於工程、招聘更多員工和啟動企業銷售。