透過醫療AI視角解讀智慧體設計模式

作者透過閱讀Anthropic的《構建有效AI智慧體》指南，重新審視了常見的智慧體工程模式，並將其應用於醫療健康領域。核心發現是：醫療AI的自主性應建立在可驗證性之上——結構化資料（如FHIR）使任務可驗證，從而允許更高自主性；而涉及臨床判斷的任務仍需人類參與。文章強調了簡單優於複雜、透明優於抽象的原則，並指出評估（evals）是衡量“足夠好”的關鍵。