Agent Rigor – 阻止你的AI程式設計助手陷入死迴圈

Agent Rigor 是一個為自主編碼代理設計的結構化框架，旨在解決AI程式設計助手在編碼過程中常見的缺乏紀律問題。當AI代理在沒有嚴格控制的情況下執行時，它們往往會跳過規劃直接進入實現、編寫看似合理但實際無法工作的程式碼，或者陷入“死迴圈”——一種修復導致更多修復的螺旋式困境。此外，它們可能會在會話之間遺忘學到的內容，或者由於一次載入過多指令而導致“上下文腐爛”。

Agent Rigor 透過一套強制性的協議、驗證關卡和防找藉口機制來應對這些問題。其核心理念包括：每個指令都必須是一個可驗證的步驟，並帶有退出標準（可操作協議）；要求AI提供證據而非僅憑“看起來正確”（實證主權）；確保程式碼庫在已知良好狀態之間轉換，絕不提交損壞狀態（原子狀態轉換）；以及主動預期並反駁代理用來跳過紀律的藉口（防找藉口）。

框架採用一個由三層上下文層級組成的漸進式披露系統，以防止上下文視窗崩潰。第一層是Apex核心（SYSTEM_CORE.md），它始終處於活動狀態，負責路由和提供不可協商的規則。第二層是階段指導（00_PHASE_DIRECTOR.md），僅在進入某個階段時按需載入。第三層是技能協議（skills/*.md），提供深入的執行指南，僅在階段指導請求時載入。

Agent Rigor 定義了六個操作階段：1）任務綜合（Mission Synthesis）：需求和規劃，包括需求提煉和戰略分解；2）執行引擎（Execution Engine）：實現和測試，使用收斂迭代和狀態檢查點；3）驗證矩陣（Verification Matrix）：質量和審查關口，包括五邊形審計和熵減少；4）認知永續性（Cognitive Persistence）：記憶和知識，透過上下文生命週期和結構製圖；5）介面協議（Interface Protocols）：安全環境互動，包括有界觀察和語義導航；6）自適應協議（Adaptive Protocols）：免疫系統，提供遞迴自我修正和範圍控制。

快速開始很簡單：在專案根目錄執行安裝指令碼 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/MeherBhaskar/agent-rigor/main/install.sh | bash，然後告訴你的代理從讀取 SYSTEM_CORE.md 並開始階段1即可。Agent Rigor 是平臺無關的，支援 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、Aider 等主流代理和IDE。

該專案託管在 GitHub 上，目前有2顆星和0個fork，採用純 Markdown 編寫，歡迎貢獻以讓代理更智慧、更守紀律。