智慧體記憶:從對話歷史到持久化知識
文章深入探討了AI智慧體記憶的概念、型別及其重要性。LLM本身是無狀態的,但透過不同型別的記憶(如對話記憶、語義記憶、情景記憶、程式記憶、實體記憶、工作記憶和摘要記憶),智慧體可以實現持續互動和個性化服務。文章還討論了記憶系統的挑戰,包括判斷什麼應該被記住、何時更新、如何檢索以及防止記憶洩露。最後,介紹了Oracle的AI Agent Memory Package (OAMP) 如何利用AI資料庫實現高效的智慧體記憶管理。
智慧體記憶:從對話歷史到持久化知識
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