Agent Bricks：2026年資料+AI峰會

在2026年資料+AI峰會上，Databricks宣佈將Agent Bricks擴充套件為一個全面的智慧體平臺，旨在解決開發者構建智慧體時面臨的關鍵挑戰。自去年推出以來，Agent Bricks已推動超過10萬個智慧體的構建，每年處理超過1千萬億令牌。客戶包括阿斯利康、7-Eleven、福克斯公司和Block等知名企業。

Databricks指出，構建智慧體的核心迴圈僅佔工作量的1%，而剩餘的99%是隱性技術債務，涉及令牌容量、部署、安全、評估、監控、上下文和共享等方面。開發者往往陷入構建基礎設施而非智慧體本身的困境。為此，Agent Bricks平臺聚焦三大核心挑戰：

模型選擇：智慧體日益由多個子智慧體組成，需要多樣化的模型以平衡質量與延遲。平臺提供從前沿專有模型到開源模型，再到基於企業資料定製的模型。新增了對Kimi的支援，並與SpaceX合作原生提供Grok模型。此外，Databricks的研究團隊透過強化學習訓練了定製資料智慧體，在Genie相關任務上與Opus和Sonnet等前沿模型競爭，同時成本更低。

上下文：智慧體需要正確檢索和處理上下文以做出業務決策。平臺透過Genie本體持續學習資料並融入人工標註的業務語義，使智慧體能即時理解企業業務。同時，透過MCP支援連線Google Drive、JIRA、Slack、GitHub等外部資料來源，並提供內建工具集（如文件智慧子智慧體）實現高效搜尋。還推出了智慧體記憶服務，支援跨會話和跨智慧體的上下文持久化。

控制：智慧體是企業中最有許可權的角色之一，需謹慎部署。Unity AI閘道器提供了統一的治理層，包括智慧體、模型和MCP的目錄發現、細粒度訪問控制、成本監控和預算強制執行。Agent Traces and Monitoring將智慧體產生的資料納入Lakehouse治理，結合LakeWatch實現安全監控。上下文策略允許根據資料和上下文動態調整安全規則，例如防止智慧體將敏感資料釋出到網站但允許透過郵件傳送。此外，Unity Catalog現在支援註冊智慧體、工具和模型，實現資料與AI的統一治理。

Agent Bricks支援多種智慧體框架（如LangGraph、Agno、CrewAI）以及Claude Code SDK和OpenAI Agent SDK，並透過Databricks Apps實現水平自動縮放部署。Databricks沙箱提供安全的計算和受限資料訪問環境，適用於程式碼直譯器、子智慧體執行等場景。

總之，Agent Bricks作為一款集資料與AI於一體的平臺，為開發者提供了模型選擇、相關上下文和完整治理，助力輕鬆構建和運營生產級智慧體。