GPT‑5.6 推動價效比新前沿

OpenAI 今日宣佈對其 GPT-5.6 系列模型進行重大價格調整，其中 GPT-5.6 Terra 降價 20%，而 GPT-5.6 Luna 更是迎來了高達 80% 的降幅。這一舉措在 AI 模型定價領域引發了廣泛關注。

OpenAI 將此次降價歸功於其新模型 GPT-5.6 Sol 的技術進步。在《GPT‑5.6 如何融合前沿智慧與前沿效率》一文中，OpenAI 詳細介紹了 Sol 如何最佳化負載均衡，並更令人印象深刻地最佳化了推理過程。具體來說，Sol 被用於最佳化模型的前向傳播——將輸入轉換為下一個 token 預測的計算過程。即使單個操作很快，過多的記憶體移動、同步和低效的資料佈局仍會導致 GPU 閒置。為避免這種情況，Sol 找到了可以預計算、避免或並行化的工作。藉助 Codex，Sol 自主重寫並最佳化了生產核心，即執行模型數學運算的核心程式碼。這在一定程度上得益於 OpenAI 訓練 GPT-5.6 在兩種開源 GPU 程式語言 Triton 和 Gluon 中有效編寫和改進核心。這些努力，加上 Sol 帶來的更廣泛核心改進，將端到端服務成本降低了 20%。

Luna 的大幅降價徹底改變了低價位模型的競爭格局。Luna 現在輸入價格為每百萬 tokens 0.20 美元，輸出價格為每百萬 tokens 1.20 美元，低於谷歌的 Gemini 3.1 Flash-Lite（輸入 0.025 美元，輸出 1.50 美元）和 Anthropic 當前最便宜的模型 Claude Haiku 4.5（輸入 1 美元，輸出 5 美元）。Luna 的輸入價格僅為 Claude Haiku 4.5 的五分之一，而此前兩者價格相當。

這一價格變動已經產生了實際影響。知名開發者 Simon Willison 表示，其演示站點 agent.datasette.io 原先執行在 Gemini 3.1 Flash-Lite 上，現已切換至 Luna。這標誌著 Luna 的價效比優勢已開始吸引實際應用遷移。