ACM AI與智能體系統會議 – ACM CAIS 2026

ACM CAIS 2026（ACM AI與智能體系統會議）的註冊現已達到容量上限，但感興趣的人仍可加入候補名單。會議定於2026年5月26日至29日在加利福尼亞州聖何塞的希爾頓逸林酒店舉行，酒店房間預訂截止日期已延長至5月15日，提供優惠房價和免費機場班車。

本次會議將邀請三位領銜主題演講者。Andy Konwinski是Databricks和Perplexity AI的聯合創始人，也是Laude Institute的創始人，他將分享通過其“Ship Your Research”使命資助開源AI研究的經驗，該使命通過Moonshots、Slingshots和Open Frontier項目運作，其支持的Terminal-Bench已成為衡量命令行性能的行業標準。Thariq Shihipar是Anthropic公司Claude Code的核心開發者，該工具已成為最廣泛採用的LLM開發接口之一。他的技術寫作涉及提示緩存、工具設計和“解綁”方法，深刻影響了從業者構建可靠智能體系統的思路。Percy Liang是斯坦福大學計算機科學教授，Together AI和Simile AI的聯合創始人，以及Marin的創建者，後者旨在完全開放地構建前沿模型。他在AI領域做出了多項貢獻，包括SQuAD問答數據集、HELM基準框架、生成式智能體、前綴調優，並提出了“基礎模型”這一術語。

會議日程為期四天：5月26日為研討會和教程日，涵蓋智能體技能、智能體軟件工程、強化學習環境等5個全天項目；隨後三天（5月27-29日）為主會議，包含63篇經同行評審的研究論文和46個系統演示，內容涉及架構、優化、評估、安全性以及AI和智能體系統的工程實踐。參與機構包括Adobe、谷歌、微軟、Meta、OpenAI、斯坦福大學、麻省理工學院等115多家學術和工業界機構。

此外，ACM CAIS 2026與AI工程師世界博覽會（2026年6月29日至7月2日在舊金山Moscone West舉行）合作，獲得行業聚焦或運營經驗認可的論文將有機會在兩個場合展示，從而獲得ACM的同行評審以及面向6000多名實踐工程師的演講機會。會議還提供贊助和招聘機會，贊助商正積極招聘研究人員和工程師。

ACM CAIS致力於成為一個高信號論壇，專注於對智能體和AI系統進行嚴謹、可重複的研究。其關注領域包括：架構模式與組合（網絡之網絡、推理時擴展、驗證器系統、RAG、多智能體設計）、系統優化與效率（端到端優化、成本-性能權衡、自動化架構搜索）、工程與運維（複合AI的MLOps、監控、調試、安全）、評估與基準測試（複合系統性能指標、可重複性框架、比較評估方法）。指導委員會和組委會由來自MIT、斯坦福、谷歌DeepMind、微軟研究院等機構的知名研究者組成，包括Graham Neubig、Jeff Dean、Omar Khattab、Monica Lam等。

會議組織者誠摯邀請各界人士參與這一首屆盛會，儘管註冊已滿，但仍可通過候補名單爭取機會。