OpenAIのCFOであるサラ・フライアー氏は、AI投資のROIを測定するための実用的なスコアカードを提案しました。このスコアカードは、有効な作業量、タスク成功あたりのコスト、信頼性、計算リターンの4つの指標で構成されています。
有効な作業量はAIシステムが実際に完了した有効なタスクの数を示し、タスク成功あたりのコストは成功したタスク1件あたりの平均リソース消費を測定します。信頼性はさまざまなシナリオでのAIシステムの安定性を評価し、計算リターンは投資した計算リソースが生み出すビジネス価値を捉えます。
フライアー氏は、このスコアカードは単なるコスト管理のためのものではなく、企業がAI時代により賢明な投資判断を下すためのものだと強調しています。これらの指標を定量化することで、企業はAI技術がもたらす実際の利益をより明確に把握し、リソース配分を最適化できます。