創新新時代：Google Research在I/O 2026的展示

在2026年5月28日的Google I/O大會上，Google Research副總裁兼總經理Yossi Matias公佈了多項重大創新，標誌着AI驅動科學、健康、邊緣計算和氣候預測的新時代。這些成果源自多年研究積累，旨在將AI轉化為實際影響力。

**科學發現的新時代**

AI正在開啓科學發現的新紀元。Google推出了Gemini for Science，一套基於基礎研究的實驗性工具，包括實證研究助手（ERA）和Co-Scientist，兩者均發表於《自然》期刊。ERA是一個研究編碼系統，幫助科學家編寫專業實證軟件，已在神經科學和宇宙學等領域加速發現。例如，ERA成功預測了呼吸系統疾病的住院率和加州河流盆地的季節性徑流。Co-Scientist則是一個多智能體系統，作為協作AI夥伴，幫助研究人員應對抗菌素耐藥性、植物免疫和肝纖維化等挑戰。

Gemini for Science還包含計算發現、假設生成、文獻洞察等工具。計算發現原型結合ERA和AlphaEvolve，可並行生成和評分數千個代碼變體，使科學家能快速測試多種假設。假設生成工具基於Co-Scientist，通過多智能體“創意競賽”產生、辯論和評估假設，並附有可點擊的引用。文獻洞察利用NotebookLM結構化科學文獻。此外，科學技能模塊允許研究人員在幾分鐘內完成結構生物信息學和基因組分析等複雜工作流。

Google還推出了用於學術同行評審的Paper Assistant Tool（PAT），已在ICML、STOC和NeurIPS等會議實驗性審查了超過10,000篇論文。Gemini Deep Think則解決了多個開放研究問題，包括網絡死鎖、優化猜想、機器學習異常解釋、拍賣理論升級和宇宙弦奇點。

**健康領域的AI進步**

AI正在助力人們更長壽、更健康。Google Health應用和健康教練已向Fitbit用户推出，提供個性化指導。Symptom AI研究工具通過推理症狀對話數據，臨牀試驗中其鑑別診斷被臨牀醫生認可的頻率是其他AI的兩倍。在1782名參與者參與的“護理計劃”研究中，15%的用户感到準備更充分，13%對就診更有信心。個人健康記錄（PHR）研究顯示，結合PHR上下文時，AI回答的實用性顯著提升。

AMIE多智能體系統在《自然·醫學》發表新研究，展示了處理多模態數據（病史、實驗室結果、醫學影像）的能力。Google與貝斯以色列女執事醫療中心合作測試AMIE減輕病史採集負擔的效果，並與Included Health開展全國性遠程醫療研究。MedGemma和MedASR開源模型已支持多種醫療應用，MedGemma下載量超過500萬次。

**邊緣計算與Coralboard**

Coral NPU是專為低功耗邊緣AI設計的機器學習加速器。與Synaptics合作推出的首款Coralboard採用Gemma 3 270M模型，支持攝像頭、顯示屏、麥克風等接口。在I/O預展中，Coralboard在蒙特雷灣水族館部署，利用物體檢測模型實時追蹤水母運動，驅動名為Jellectronica的生成音樂體驗。Coralboard將於今年夏季末全面上市。

**極端天氣預測**

作為長期危機應對工作的一部分，Google利用AI生成精確預報，幫助社區防範熱帶氣旋和洪水等災害。去年宣佈的模型已持續改進，旨在提升全球防災能力。

這些創新展示了Google Research如何將AI轉化為實際工具，加速科學發現、改善健康、賦能邊緣計算和增強氣候韌性，開啓人類與AI協同的新篇章。