企業AI採用縱向研究：AI編碼速度超人類審查
一項針對中型AI前沿企業的縱向研究發現，強制使用AI編碼工具後，每位工程師的合併請求吞吐量翻倍，達到基準的2.09倍。研究指出，這一增長與AI的採用和使用強度相關，而非強制本身。此外，程式碼審查流程被重構，自動化審查超越人類審查，審查者負載翻倍。
近日，一篇題為《AI Writes Faster Than Humans Can Review: A Longitudinal Study of an Enterprise 2x Mandate》的論文在arXiv上預印本釋出，由Hao He等六位作者共同完成。該研究對一家中型AI前沿企業進行了長期定量案例研究，分析了2024年1月至2026年4月期間802名開發者和196,212個拉取請求的資料。結果顯示，自2025年中期實施“2倍”強制令以來，每位工程師的合併請求吞吐量最終翻倍，達到強制前基準的2.09倍。這一增益是迄今為止已知的AI編碼工具實際部署中報告的最大增益之一。
研究採用交錯雙重差分設計，將生產力提升與AI的實際採用和累積使用強度聯絡起來，而非強制令本身。研究者強調，強制令起到了催化劑作用，促進了AI工具的採用和深度使用，從而帶來生產率提升。但由於採用和使用強度並非隨機分配，結果被視為強烈暗示而非嚴格因果歸因。
值得注意的是，生產力增益在各級別工程師中廣泛分佈，但主要集中在較新的程式碼上，且無法按模型代際分離。研究還發現，AI採用顯著重構了程式碼審查流程：每位審查者的負載大約翻倍，自動化審查取代了人類審查的主導地位。然而，合併率和回滾率保持穩定，表明程式碼質量未受顯著影響。
這項研究為AI在軟體開發中的實際影響提供了寶貴的縱向證據，儘管存在非隨機分配和單一企業背景等侷限性。未來研究可探索不同規模和行業的企業，以及長期效果。論文PDF可在arXiv上獲取，DOI為10.48550/arXiv.2607.01904。