與凱文·斯科特對話：人工智慧的下一個前沿

微軟技術長凱文·斯科特近日接受了專訪，分享了他對人工智慧未來發展的深刻見解。他指出，2022年AI領域取得了令人矚目的進展，包括GitHub Copilot的推出、DALL·E 2等影像生成模型的普及，以及蛋白質摺疊研究方面的重大突破。這些成就源於大型AI模型的快速發展，它們正在重塑人們工作和創造的方式。

斯科特認為，2023年將是AI社群有史以來最激動人心的一年。大型語言模型和生成式AI將繼續提升生產力、創造力和工作滿意度。例如，GitHub Copilot將自然語言轉化為程式碼，顯著提高了開發者的工作效率，並降低了程式設計的門檻。類似地，DALL·E 2等工具為許多人提供了視覺詞彙，使他們能夠表達之前難以實現的創意。斯科特還提到，AI在蛋白質摺疊等科學領域的應用前景廣闊，微軟與華盛頓大學David Baker實驗室的合作利用RoseTTAFold模型取得了突破性進展。

在談到AI對知識工作的影響時，斯科特強調，AI將透過輔助重複性工作來變革整個知識經濟。他個人使用基於GPT-3的實驗系統撰寫科幻小說，體驗到了生產力的大幅提升——從每天2000字增加到6000字。這種“無處不在的副駕駛”理念，旨在為各種認知工作提供協作支援，增強創造力。斯科特表示，AI工具不僅提高了工作效率，還讓工作變得更加愉悅。微軟的一項研究發現，使用無程式碼或低程式碼工具的使用者工作滿意度提高了80%以上。

AI在微軟產品中已廣泛存在，從Teams視訊通話的背景模糊到Outlook的預測文本，再到Bing搜尋和Xbox雲遊戲，超過1000種機器學習系統在背後執行。過去需要為每個任務定製模型，而現在單一模型可應用於多個場景，極大地提高了效率和效能。斯科特特別強調了AI在科學領域的潛力，微軟透過AI4Science和AI for Good等倡議，探索利用AI解決氣候變化、疾病治療等全球性挑戰。大型模型在基礎科學應用中表現出與語言模型相似的擴充套件特性，有望加速藥物研發、催化劑發現等領域的突破。

在計算技術和硬體方面，微軟投資了Azure AI超級計算機，並與OpenAI合作訓練大型模型。透過DeepSpeed和ONNX Runtime等軟體最佳化，使這些模型更具可及性。斯科特指出，規模的擴大是AI進步的關鍵，而軟體層的最佳化同等重要。微軟還開放了這些技術，推動整個行業共同進步。

關於AI對就業的影響，斯科特認為，過去需要高度專業知識才能開始使用AI，但現在透過Azure認知服務和OpenAI服務，更多人能夠構建複雜產品。這些平臺將創造新的就業機會，就像歷史上的電話、汽車和網際網路一樣。他呼籲社會重新思考技能培訓和人才培養，以適應AI帶來的變革。

最後，斯科特強調了負責任AI的重要性。微軟透過多學科團隊審查AI系統，改進資料集、部署過濾器、實施查詢遮蔽等技術手段，並採用漸進式部署策略。他們透過責任AI標準和原則分享資源，推動整個行業的健康發展。斯科特表示，微軟致力於確保AI技術安全、可靠，並造福全人類。