AI實用主義案例：趁便宜算力還在，充分利用它
本文倡導AI實用主義，以GitHub Copilot為例說明如何在大型科技公司提供低價服務時充分利用其算力，同時保持警惕，避免依賴和隱私風險。作者認為，當前AI市場競爭激烈，公司願意承擔成本，但這種情況不會持久，個人應抓住時機獲取實際收益。
在當今的AI討論中，政治化和情緒化的言論屢見不鮮。有人高呼AI是救世主，有人則斷言它將終結文明。然而，在這股喧囂中，實用主義的聲音卻被淹沒了。作者呼籲迴歸實用主義，理性看待AI技術。他明確指出，Anthropic、OpenAI、Google、微軟等大型科技公司開發AI工具的根本目的是盈利，這一點毋庸置疑。但作為個體，我們仍然可以在不喪失自主權的前提下，從這些技術中獲取實際價值。
微軟的GitHub Copilot提供了一個絕佳的案例。起初，Copilot以每月10美元的極低價格提供無限制的token使用，背後是強大的AI模型。作者充分利用這一機會，處理了大量token，同時警惕地避免將敏感資料上傳到雲端。他清楚這種低價不會持久，因為微軟顯然沒有盈利，而是在搶佔開發者市場。果然，幾個月後，微軟徹底改革定價模式，轉向按token付費。作者隨即取消訂閱，但在此之前，他已經利用免費token建立了一個名為Listenr的本地端到端微調專案。這個專案完全獨立於微軟，成本極低，卻能構建自由的語音識別模型。相比之下，如果使用自己的GPU和較差的模型，效果遠不如藉助大公司的算力；如果按零售價購買token，成本則高得難以承受。
作者認為，當前AI市場正處於一個特殊階段：公司為了爭奪市場份額而願意承擔大量成本，提供廉價甚至免費的算力。但這種局面不會永遠持續。因此，個人應該抓住這個時機，充分利用現狀，但也要保持清醒，避免長期依賴。實用主義的態度就是：在巨頭們競爭時獲取好處，同時隨時準備抽身，將所學轉化為自己的獨立能力。