米国に9万台のFlockカメラが密かに設置：何を追跡し、自分の街を確認する方法

ニューヨーク州北部で、記者は周辺の町にFlock「ファルコン」カメラが設置されていることを知ったが、それらは既に彼を含むすべての通行車両を記録していた。ほとんどのコミュニティでは事前警告や公開討論はほとんどなかった。一方、近くのサラナク湖村では住民が抗議し、当局はFlock Safetyとの契約をキャンセルし、カメラは撤去された。しかし、米国の他の多くの町では、住民の明確な同意なしにFlockのAIカメラによる監視が続いている。

これらのカメラは見落とされやすい。記者の住む人口約1万1千人の小さな町には複数のFlockカメラがあり、電柱に設置された小さな黒い箱で、バッテリーまたはソーラーパネルで動作し、セルラーネットワークで接続されている。Flockは1万2000以上の顧客がいるとし、全米で約9万台のFlockブランドカメラが稼働していると推定される。警察だけでなく、企業、学校、住宅所有者協会も設置可能。また、FlockソフトウェアはMotorolaなどのパートナーメーカーのカメラとも統合でき、警察は両方のネットワークのデータを閲覧できる。

ファルコンカメラは速度を検出せず、車両が通過するたびに6～12枚の静止画像を撮影し、自動ナンバープレート認識と機械学習でナンバー、メーカー、モデル、色、車体タイプ、進行方向、損傷などを分析する。データはセルラーネットワークでAmazon Web Servicesのクラウドに送信され、暗号化され、通常30日後に削除される。許可されたユーザーはFlock Safetyダッシュボードで検索可能。警察は、盗難車や行方不明者に関連するプレートが検出されるとアラートを受け取る。

しかし、多数のカメラがネットワーク化されると、個人の動きを包括的に記録できる。カリフォルニア大学バークレー校の法学教授キャサリン・クランプは、「単一のプレートヒットは、車が特定の時間に特定の場所にいることを示すだけだが、ネットワークは時間とともに誰かの動きの包括的な記録になる」と述べる。さらに、Flockは「コンドル」というパン・チルト・ズームカメラも提供し、人間を検出して追跡する。同社は顔認識を使用しないとしているが、テストでは記者を自動追跡した。

AI検索機能は便利だが、リスクも伴う。警察は既知の犯罪とは無関係に不審な活動を探すためにAIを使う可能性がある。クランプは、プロファイリングや不正確な結論のリスクを指摘する。また、クラウドデータは集中管理されるため、ハッカーや内部関係者による悪用の標的になり得る。元警察官のノエル・ピチャドはFlockカメラを批判したことで職を失ったと主張し、技術の規制不足が問題だと訴える。

誤警報も深刻な問題だ。ジャーナリストのジョエル・フェダーは、Flockが彼のナンバープレートを盗難車と誤認し、駐車場で警官に囲まれた。彼は、より良い規制と内部ガードレールの必要性を強調する。Flockの事例は、技術の進歩に規制が追いついていないことを示しており、新しい法律とルールの制定が急務である。ピチャドのケースは、批判者が職業上のリスクを負う可能性を示し、透明性と説明責任の重要性を浮き彫りにしている。