73%的科技職位招聘現在要求AI技能：展示你能力的3種方法

根據招聘平台Dice對700萬個美國科技職位發佈的分析，截至2026年5月，73%的職位描述要求至少一項AI技能，而2024年1月這一比例僅為15%。Dice首席執行官Art Zeile表示，這些技能正逐漸成為“基本門檻”。對於正在經歷就業市場波動的科技求職者來説，向僱主證明自己掌握必要技能至關重要。

認證是證明AI能力的重要途徑之一。Dice注意到AI認證正在興起，例如AWS和Google提供的生成式AI開發者、機器學習工程師等認證。Zeile認為，完成培訓計劃並通過考試獲得認證會給人留下深刻印象。他強調，兩年前這類認證選擇有限，但現在已逐漸豐富。

除了認證，求職者還需要通過項目成果來展示能力。哥倫比亞大學職業教育中心建議，簡歷上不要只列出工作職責，而要説明完成了什麼、如何完成以及為什麼這樣做。僅僅説會Python是不夠的，指出一個曾為前公司節省時間或金錢的項目則更具説服力。Zeile表示，在面試中展示自己構建的智能體也是有效方式。

領域專長與AI工具熟練度的結合同樣重要。Karat公司的面試工程師Dan Hillman指出，他們考察的是候選人如何利用自身專業知識審計和管理AI工具來解決問題，而不是單純依賴AI。他建議在面試前用AI做練習題——先自己思考方法，再與AI工具協作，並始終回顧反思。Hillman強調，這不是單純測試AI協作能力，而是測試在AI輔助下的領域工作能力。

此外，説明自己的持續技能提升計劃也能加分。Randstad Digital的Michael Morris強調，求職者如果沒有切實的培訓和提升計劃，他不會考慮錄用。候選人需要展示如何通過在線課程等資源保持技能更新，特別是當自身專業領域可能被AI替代時，要表現出應對策略。Morris還指出，求職者應理解自身職位如何受AI影響，並準備好相應計劃。