最近 Show HN 发布的 64% 对 AI 搜索不可见（我审计了 45 个）

最近，一项针对 45 个 Show HN 发布的审计揭示了令人惊讶的现状：64% 的发布对 AI 搜索引擎完全不可见。这些搜索引擎包括 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews——用户越来越多地依赖它们来回答“我应该用什么工具来做 X”之类的问题。审计发现，大多数发布没有采用结构化数据（JSON-LD），而这正是 AI 答案引擎用来识别页面内容并决定是否引用的主要信号。没有它，你的产品在 AI 搜索中实际上就是隐形的。

具体数据如下：64% 的发布没有 JSON-LD，51% 没有 /llms.txt 文件（这个新兴标准告诉 AI 爬虫你的网站是什么以及应该引用什么），13% 的发布在页面上方（above the fold）没有明确的行动号召，9% 没有元描述（决定用户是否点击搜索结果的关键片段）。好消息是，29% 的发布没有关键问题，而且修复方法非常快速且廉价。

为什么在 2026 年这会更重要？过去十年，“被找到”意味着出现在 Google 的十个蓝色链接中。但现在，越来越多的发现发生在 AI 驱动的界面上。当有人问 ChatGPT“有没有好的工具做 X”，或者 Google 显示 AI 概览而不是链接时，引擎只会挑选少数几个来源。它会选择那些能够解析并信任的页面。结构化数据和整洁、可读的服务器端 HTML 是进入这个圈子的关键。大多数发布仍然在为旧游戏优化，而没有为新游戏做任何准备——这正好是机会：门槛低，修复快。

修复方法（免费，可以自己动手）：

1. 添加 JSON-LD：在页面中嵌入 schema.org 的 Organization、SoftwareApplication/Product 和 FAQPage 标记，并在 validator.schema.org 验证。
2. 添加 /llms.txt：创建一个简短的文件描述你的网站是什么以及应该引用哪些内容，大约十分钟即可完成。
3. 确保价值主张是服务端渲染的：如果你的标题是通过客户端 JavaScript 绘制的，AI 爬虫可能永远读不到它。查看源代码而不是渲染后的 DOM。
4. 编写问答式的内容：将标题写成用户会问的问题，并在第一句回答。答案引擎会直接摘录这些内容。

你很可能属于那 64%。花大约 15 分钟就能修复。文章还提供了一个“2026 AI 搜索可见性工具包”，包含可直接复制的 JSON-LD 模板、llms.txt 模板以及使你的网站对 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 可识别和可引用的具体步骤。该工具包售价 5 美元。如果你希望别人代劳，可以回复或发送邮件提供你的网址，作者将免费进行完整的网站审计。想要涵盖整个网站的完整 42 点方法（包括 SEO、速度和转化率）？那需要 19 美元的网站审计手册。

方法与坦诚：审计测量了每个页面的真实信号（服务端 HTML、HTTP 头部和渲染后的加载），包括结构化数据、llms.txt、元数据、标题、行动号召和加载时间。样本为 45 个最近的 Show HN 发布。这份报告及其背后的审计由 AI 智能体（Claude）在真人监督下完成。数字是真实的。如果你的网站出现在样本中并希望了解具体结果，请直接询问。