51%的專業人士稱AI“低質產出”降低生產力——兩步即可阻止

大約一半的美國專業人士表示，AI生成的“低質產出”（workslop）讓他們在使用AI時更加謹慎。根據簡歷模板服務公司Zety發佈的《Workslop信任報告》，45%的受訪者認為workslop是一個問題。所謂workslop，指的是那些看起來很精美但缺乏準確性、實質性內容或未經充分審查的AI生成內容。該報告指出，低質量輸出的主要風險包括降低對AI的信任（57%）、減少生產力（51%）以及損害公司聲譽（46%）。

Zety的內部職業專家Jasmine Escalera簡潔地總結道：“AI正在重塑工作方式，但並非總是向好的一面發展。”那麼，專業人士應該如何確保AI服務是助力而不是阻礙呢？與ZDNET交流的企業領導者提出了兩個關鍵方法：重新思考生產力和保持堅持。

重新思考生產力。湯森路透的首席技術官Joel Hron認為，重新思考AI生產力的含義是一個持續的過程。他表示：“AI優先的思維方式是當前正在發生的重要變革。這種方法意味着審視你每天做的工作，並思考‘如何讓AI先做這項工作，然後我再以更高層次的判斷或直覺介入？’”Hron將此描述為一種有趣的工作方式轉變，特別是在軟件工程領域。他預計這種“AI優先，人類第二”的工作模式將在未來一年內擴展到其他角色。

理光歐洲的首席信息官Nick Pearson指出，那些能夠以複雜方式利用AI增值能力的專業人士將脱穎而出。理光創建了一個模型來評估內部AI市場中的工具是否帶來生產力提升，該模型考慮了業務風險和財務回報等多個維度。例如，模型會問：“這個東西有幫助嗎？它真的節省時間嗎？AI在什麼地方節省了時間？它是否在生成沒人關心的會議記錄？”Pearson強調，專注於有實際價值的應用才是關鍵。

Segro的首席信息官Richard Corbridge建議，專業人士應成為學習文化的一部分，瞭解workslop的風險，並認識到AI作為有用助手的角色。“AI本質上擅長生成輸出，但我們不能在沒有監督的情況下做事。讓我們把AI作為工具，來幫助有經驗、有學問的同事。”他強調了人類判斷的重要性，因為AI無法真正激勵他人或創造全新的事物，它的本質是遞歸的。

保持堅持。實施AI只是起點，實現真正的生產力提升需要艱苦的努力。Hron指出，湯森路透採用內部模型和現成工具混合來提供AI服務，但並非所有人都能立即看到價值。“有時人們拿起這些工具，發現它們沒有完全達到預期，就認為AI還沒準備好，然後關閉它，這樣就錯過了重點。”Hron的團隊認識到，堅持使用AI服務會有回報。“那些圍繞AI工具建立系統、定位AI並引導其方向的人，最終達到了組織其他部分無法企及的新指數增長。”

理光的Pearson認為，堅持之所以重要，是因為那些能夠有效融合AI能力和人類專業知識的員工將變得非常搶手，從而對僱主提出更高的要求。當這些專業人士尋找新工作時，他們會用工作中可用的AI工具來評判潛在僱主。Segro的Corbridge總結道：“關於AI泡沫何時破裂有很多討論，但我並不相信。我認為AI會一直存在。”簡單來説，堅持會有回報，專業人士必須專注於理解如何有效利用AI的能力。