5個用於時間序列分析的有用Python腳本

要點

• 腳本1：重採樣和聚合不規則時間序列，處理缺失值和重複時間戳。
• 腳本2：使用z-score、IQR或滾動統計檢測異常值。
• 腳本3：將時間序列分解為趨勢、季節性和殘差成分。
• 腳本4：使用SARIMA模型進行預測，可選自動參數選擇。
• 腳本5：多時間序列比較，包括相關性、滯後分析和彙總統計。