定義2026年世界博覽會AI工程的五大趨勢
今年的AIE世界博覽會上，AI工程進入新階段：圍繞智慧體構建系統，而非僅僅使用智慧體構建。大會突出五大趨勢：從智慧體轉向其周圍系統、迴圈工程作為新控制層、企業透過前向部署工程師採用AI、編碼智慧體取代IDE作為開發者介面，以及智慧體平臺圍繞技能構建。
三年前，當swyx首次提出“AI工程師”這一術語時，他是在為從大語言模型爆發中湧現的新型開發者命名。如今，AI工程師世界博覽會（AIEWF）展示了這一領域如何成熟。今年的博覽會不僅強調了圍繞智慧體構建系統的重要性，還突出了五大趨勢。
首先，焦點從智慧體本身轉向了圍繞它們的系統。前OpenAI研究員Lilian Weng在2023年撰寫了關於自主智慧體的文章，而她在2026年的新文章則聚焦於“智慧體工程”——管理工作流、上下文、許可權、評估、持久狀態和持續改進的系統。這一轉變在AIEWF上得到了充分體現，討論從AutoGPT等自主專案轉向了Claude Code、Codex、Cursor等使編碼智慧體在生產中可靠的工具。
其次，“迴圈工程”成為新的控制層。工程師們現在將自己置於“外部迴圈”中，以監督智慧體的內部迴圈工作。例如，Introspection公司CEO Roland Gavrilescu解釋瞭如何透過“自動研究”為智慧體迴圈提供反饋結構。前谷歌工程負責人Addy Osmani指出，“智慧體可以執行更多的內部執行迴圈，但外部迴圈仍然是工程。”
第三，AI工程進入企業領域。透過“前向部署工程師”（FDE）這一新角色，工程師直接與組織合作實施AI能力。Cursor的Pauline Brunet描述了FDE如何為客戶部署雲智慧體、長期執行智慧體和自動化，並確保離開後客戶能獲得嚴格的投資回報。軟體工廠平臺如Warp的Oz也正在幫助企業選擇自動化的生命週期部分和人類介入的點。
第四，編碼智慧體正在取代IDE作為開發者介面。工具如Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor和Warp使開發人員能夠理解更廣泛的目標、探索程式碼庫、修改多個檔案、執行測試並迭代。Vercel的首席軟體官Andrew Qu表示，智慧體是新型軟體，其基礎設施雖然相似，但互動和輸出更為動態。
最後，每個智慧體平臺都在圍繞“技能”構建。Anthropic去年10月為Claude引入了“智慧體技能”概念，這一理念正在普及。儘管存在軟體工廠與交響樂的隱喻之爭，但AI工程師們一致認為，人類應始終保持在控制之中。正如Geoffrey Huntley所言，最大的擔憂是明年我們會看到許多“工廠失敗、迴圈失敗”的案例，這些仍是待解決的問題。