定義2026年世界博覽會AI工程的五大趨勢
今年的AIE世界博覽會上，AI工程進入新階段：圍繞智能體構建系統，而非僅僅使用智能體構建。大會突出五大趨勢：從智能體轉向其周圍系統、循環工程作為新控制層、企業通過前向部署工程師採用AI、編碼智能體取代IDE作為開發者界面，以及智能體平台圍繞技能構建。
三年前，當swyx首次提出“AI工程師”這一術語時，他是在為從大語言模型爆發中湧現的新型開發者命名。如今，AI工程師世界博覽會（AIEWF）展示了這一領域如何成熟。今年的博覽會不僅強調了圍繞智能體構建系統的重要性，還突出了五大趨勢。
首先，焦點從智能體本身轉向了圍繞它們的系統。前OpenAI研究員Lilian Weng在2023年撰寫了關於自主智能體的文章，而她在2026年的新文章則聚焦於“智能體工程”——管理工作流、上下文、權限、評估、持久狀態和持續改進的系統。這一轉變在AIEWF上得到了充分體現，討論從AutoGPT等自主項目轉向了Claude Code、Codex、Cursor等使編碼智能體在生產中可靠的工具。
其次，“循環工程”成為新的控制層。工程師們現在將自己置於“外部循環”中，以監督智能體的內部循環工作。例如，Introspection公司CEO Roland Gavrilescu解釋瞭如何通過“自動研究”為智能體循環提供反饋結構。前谷歌工程負責人Addy Osmani指出，“智能體可以運行更多的內部執行循環，但外部循環仍然是工程。”
第三，AI工程進入企業領域。通過“前向部署工程師”（FDE）這一新角色，工程師直接與組織合作實施AI能力。Cursor的Pauline Brunet描述了FDE如何為客户部署雲智能體、長期運行智能體和自動化，並確保離開後客户能獲得嚴格的投資回報。軟件工廠平台如Warp的Oz也正在幫助企業選擇自動化的生命週期部分和人類介入的點。
第四，編碼智能體正在取代IDE作為開發者界面。工具如Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor和Warp使開發人員能夠理解更廣泛的目標、探索代碼庫、修改多個文件、運行測試並迭代。Vercel的首席軟件官Andrew Qu表示，智能體是新型軟件，其基礎設施雖然相似，但交互和輸出更為動態。
最後，每個智能體平台都在圍繞“技能”構建。Anthropic去年10月為Claude引入了“智能體技能”概念，這一理念正在普及。儘管存在軟件工廠與交響樂的隱喻之爭，但AI工程師們一致認為，人類應始終保持在控制之中。正如Geoffrey Huntley所言，最大的擔憂是明年我們會看到許多“工廠失敗、循環失敗”的案例，這些仍是待解決的問題。