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5個用於智慧體工具呼叫的小型語言模型

本文介紹了五個支援工具呼叫的小型語言模型：SmolLM3-3B、Qwen3-4B-Instruct-2507、Phi-3-mini-4k-instruct、Gemma-4-E2B-it和Mistral-7B-Instruct-v0.3。這些模型體積小、權重開放，卻具備結構化的工具呼叫能力，適用於資源受限的環境。

來源KDnuggets作者: Matthew Mayo
5個用於智慧體工具呼叫的小型語言模型
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工程師中級

要點

  • SmolLM3-3B支援JSON/XML和Python兩種工具呼叫介面，上下文長度可達128K。
  • Qwen3-4B-Instruct-2507原生支援工具呼叫，推薦透過Qwen-Agent框架使用。
  • Phi-3-mini-4k-instruct以3.8B引數實現接近GPT-3.5的效能，MIT許可。
  • Gemma-4-E2B-it採用混合注意力機制和逐層嵌入，僅需1.5GB記憶體即可執行。

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