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與AI共事的4年:一名內容作家的經驗

一位有4年經驗的內容作家分享了為何AI無法取代人類作家。他提出了三個主要觀點:良好的提示詞不足以生成優質內容;每個新AI模型都帶來新問題;AI內容同質化導致獨特性喪失。他強調人類經驗、真實性和細緻洞察在內容創作中的不可替代性。

來源Hacker News AI作者: f3b5

作為一名擁有四年經驗的專業內容作家,我身處AI威脅論的核心。自從2020年生成式AI出現以來,許多人認為AI能在極短時間內以極低成本生成“優質內容”,從而取代人類作家。然而,我依然在這裡,像一隻打不死的蟑螂。我的倖存並非完全依靠個人能力,也得益於早期接觸AI內容創作的機會——當時我所在的SEO代理公司鼓勵學習AI在營銷中的應用。

基於我的親身經歷,我總結出AI無法(也不能)取代人類作家的三個主要原因。

第一,優秀的提示詞並不足夠。我曾有客戶說“只需要好的提示詞就行”,但我的觀點恰恰相反。除非你滿足於“足夠好”的內容,否則提示詞無法替代人類作家的真實性和獨特性。讀者已經出現“AI疲勞”,他們能辨別出AI生成的內容並失去閱讀興趣。AI只有在由有能力的人類作家或專家仔細審查和最佳化時才能產生高質量內容。我曾為一位秉持“AI萬能”理念的客戶代筆,他讓我用AI快速完成給時尚公司的內容。儘管我盡力最佳化,對方仍反饋內容丟失了品牌聲音,聽起來太像AI。這讓我意識到,“提示詞至上”的觀念輕視了創作能引起讀者共鳴的內容所需的技巧、時間和細節關注。人類寫作具有個性化的表達方式和真實的生活經驗,這是AI無法模仿的。

第二,每個新模型都會帶來新問題。從ChatGPT 3.5到4.0,再到Claude,我經歷了各種問題。早期的幻覺問題嚴重,需要大量人工核查。4.0版本幻覺減少,但長提示下內容質量下降,出現重複和無意義的表述。Claude則過度追求政治正確,例如在寫“女孩玩具”關鍵詞時,它會長篇大論地教導玩具不應區分性別,甚至強行在關鍵詞旁加註“(或男孩)”。這些經歷表明,沒有任何AI模型能完美無瑕。

第三,AI內容同質化(AI Cannibalization)。如今網路上超過一半的文章由AI生成,這導致AI模型的訓練資料中人類原創內容比例下降,新模型只是重複同樣的想法。2023年,Reddit因其大量人類撰寫的內容成為我SEO競爭的主要對手。而企業和部落格大量使用AI後,內容變得雷同。AI基於機率,不鼓勵非普遍的觀點。如果我們過度依賴AI,網際網路將充滿千篇一律的內容。正是這個問題讓營銷公司重新僱傭人類作家,利用AI加速生產,同時依靠人類編輯確保價值。

我並不虛偽地否認自己使用AI。ChatGPT幫助我組織句子,Perplexity協助研究。但使用AI時需謹慎考量:AI雖強大卻不可靠。對於不熟悉的主題,我堅持自己研究。

最後,我的結論是:無論提示詞多麼精妙,AI都無法寫出人類那樣的文字。好的內容需要人類體驗。未來,人類作家需要學會將AI作為工具,但絕不能取代人類的創造力和判斷力。