3つの質問：データ駆動型美学を超えて

MIT建築学部の卒業生で研究者のAlexandros Haridisによる展覧会「Beyond Data-Driven Aesthetics」が、MITケラーギャラリーで6月30日まで開催されています。この展覧会は、20世紀と21世紀における計算を創造的プロダクションと美的判断の媒体に変える努力を検証し、建築学と応用芸術を対象としています。哲学、数学、コンピュータ科学、デザイン計算を融合し、アルゴリズム、理論、機械学習システムを物理的なインスタレーションとインタラクティブな可視化に変換します。

展覧会の起源は、3つの交差する研究ラインから生まれました。第一に、2022年頃にMIT建築学部でデザインと計算の博士号を取得中、Haridisはデータ駆動型機械学習（ChatGPTやStable Diffusionなど）が創造性、美的判断、デザイン、さらには高額アートオークションに関する公の議論に急速に浸透するのを目の当たりにしました。同時に、彼自身の研究は美的判断と評価に焦点を当てており、AIに関連して「新しい」と提示された質問の多くが実際には20世紀を通じてより長い歴史を持つことが明らかになりました。例えば、1956年のダートマス夏季研究プロジェクト（AI分野の基礎となるイベント）では、創造と評価のプロセスが将来のAI研究が取り組むべき7つの重要な人間知能の次元の1つとして特定されていました。

第二に、展覧会は、純粋なデータ駆動型学習ではなくルールベースの方法を通じて人間の洞察と計算の関係を調査するデザイン計算とシェイプグラマーの研究に影響を受けました。サミュエル・テイラー・コールリッジ、オスカー・ワイルド、さらにはジョン・フォン・ノイマンなどの人物から引き出された美学理論の最近の解釈研究は、Haridisにとって特に重要でした。これらの研究は、哲学的・文学的テキストで表現された美的価値と比較の理論が、建築とデザインにおける現代のデジタル計算とAIモデルの可能性や限界を明らかにするかどうかを検討しています。

最後に、展覧会は、デザイン、製作、データ可視化を数学的概念、アルゴリズム、「ブラックボックス」機械学習システムを解釈する方法として使用することに動機づけられました。さまざまな分野で、研究者は計算システムをより具体的で解釈可能にするために再構築と可視化技術をますます使用しています。コンピュータ科学におけるニューラルネットワークの可視化から、建築とキュレーション実践におけるソフトウェアの再構築とデジタルファブリケーションまで、その範囲は広がっています。

展覧会のアプローチは、特定の研究論文や本の中で最も重要なアイデアを捉え、デザインを使ってそのアイデアを視覚的、空間的、体験的な形式で解釈することです。ソフトウェア再構築、物理的製作、データ可視化などのデザイン技術を活用し、アルゴリズム的なアイデア、抽象概念、数式で密度の高い文書ソースを、インタラクション、物質的形式、デジタル可視化を含む空間的なストーリーに変換します。

展覧会自体は、5つのテーマエリア（美的尺度、美的ガイドライン、アルゴリズム的美学、美的流用、美的新規性）で構成されています。各テーマは、特定の出版物（本や研究論文）から導かれた計算美学への明確なアプローチへの「窓」として機能します。テーマのタイトルは各出版物の中心概念から派生しています。例えば、「尺度」は数学者ジョージ・バーコフが1930年代に美的価値を数学的に定量化した研究を指し、「新規性」は機械学習システムAICANが認知美学理論（既知の芸術スタイルからの親しみと逸脱のバランスを取る）に従って生成画像を判断する方法を検討します。

これら5つの事例に共通する洞察は、デザイン自体が解釈的翻訳の方法として機能できるということです。つまり、技術分野における従来の学術研究が通常、言葉や科学図表などの言葉に似た表現手段でのみ伝える内容を、可視化し、触れることができ、体験可能にする方法です。

Haridisは、「Beyond Data-Driven Aesthetics」は研究展覧会であると同時に、建築と応用芸術において計算システムが美的判断、生成、変容のプロセスにどのように参加するかを調査するための継続的なプラットフォームとして構想されていると述べています。展覧会の中心的な質問の1つは、純粋にパフォーマンスや機能要件を超えた計算評価であり、これは建物、構造形態、日用品など多くのデザイン空間に適用されます。展覧会の事例研究は、これらの質問の多くが現在のコンピューティングとAIへの関心よりはるかに古く、少なくとも20世紀初頭からさまざまな計算的・理論的評価モデルを通じてアプローチされてきたことを示唆しています。

同時に、Haridisはこれらのアイデアが建築環境に関連するより広い応用にどのように移行できるかにも関心を寄せています。特に、「Beyond Data-Driven Aesthetics」に関連する研究が、デザイナーやエンジニアが計算（ルールベースかデータ駆動型かを問わず）が人々が居住し使用する空間や物体に関連する人間の経験にどのように肯定的に寄与するかを理解するのに役立つことに興味を持っています。

最後に、Haridisが引き続き探求する方向性は、デザイン自体の解釈的装置としての方法論的役割です。ソフトウェア再構築、可視化、物理的製作を通じて、展覧会はデザインを使用して不透明な計算システムをより読みやすく、触れやすく、体験可能な人工物に変換します。より広く言えば、これは「美」や「趣味」の機械化（20世紀の美学形式主義の伝統的な関心事）だけでなく、従来の研究学術とコミュニケーションの形式が空間的、視覚的、公的な形式を通じてどのように進化するかについての疑問も開きます。