3つの質問：データ駆動型美学を超えて

要点

• 展覧会は、Haridisの博士研究に基づき、ChatGPTやStable Diffusionなどのデータ駆動型機械学習と、長年にわたる美的判断の理論との歴史的つながりを検討する。
• 展覧会は5つのテーマエリア（美的尺度、美的ガイドライン、アルゴリズム的美学、美的流用、美的新規性）で構成され、それぞれが特定の計算美学手法に関する出版物に対応する。
• デザインは解釈的翻訳の方法として使用され、アルゴリズムや抽象概念を視覚的、空間的、体験的な形式に変換する。
• Haridisは、計算システムが建築や応用芸術における美的判断にどのように関与するか、またデザイン自体が解釈的ツールとして果たす役割をさらに研究する計画である。