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擁有2000萬資料條目、回測引擎、機器學習模型和智慧代理,卻仍未進行交易

這個平臺讓使用者用自然語言描述交易策略,AI將其轉化為可測試的規則,並基於多年真實市場資料(包括新冠疫情崩盤等極端行情)進行回測,包含交易成本。無需註冊即可使用。

來源Hacker News AI作者: lamne

一個名為BotLance的AI交易回測平臺近日在Hacker News上引發關注。該平臺允許使用者用英文描述交易策略,AI會將其轉化為可執行的規則,並對歷史市場資料進行回測,以評估策略的有效性。

平臺的核心功能是:使用者輸入一個交易想法(例如“在移動平均線交叉時買入”),AI將其編碼為測試規則,然後對多年來的真實市場資料(包括個股、指數等)進行模擬交易,並計入佣金和滑點成本。特別的是,系統還會分析在當前市場條件下,歷史上類似時期的表現,幫助使用者判斷策略是否適合當下。

據演示頁面顯示,平臺支援日線資料,使用者可以選擇交易品種和時間段。回測結果會顯示策略的歷史表現曲線和統計指標。整個體驗無需註冊或登入,完全免費。

平臺創始人表示,目前收集了2000萬條資料條目,建立了回測引擎,整合了機器學習模型和智慧代理,但尚未用於實際交易。他邀請使用者試用並提供反饋,詢問“什麼功能缺失?哪裡有Bug?你會在實際交易中使用它嗎?”

儘管該平臺仍處於早期階段,但其將自然語言處理與金融回測結合的做法,展示了AI在量化交易領域的應用潛力。對於希望快速驗證交易想法的散戶投資者而言,這可能是一個有價值的工具。不過,使用者需注意歷史表現不代表未來收益。