公司追踪
DeepSeek 最新 AI 新闻、产品、模型、生态和产业动态。
Hermes Desktop 是一个跨平台的桌面应用，它将 Python 运行时、hermes-agent（自改进 AI 代理）和 hermes-web-ui（Vue 3 + Koa 聊天仪表盘）打包到一个 Electron 应用中，用户无需单独安装 Python 或 Node。应用集成了 DingTalk 并通过 DeepSeek 驱动。
DeepSeek研究员陈德里使用自研的DeliAutoResearch技能，与DeepSeek-V4-Pro和GPT-Image2合作，在6天内完成了一篇46页的论文。论文提出了L1-L5自主研究智能体分类体系，分析了四种架构模式和17个主流系统，并指出了六大开放问题。陈德里表示，人类仅需投入不到2小时的“CPU时间”，其余工作由AI Agent完成。
本周AI新闻要点：Anthropic公开了此前仅限国防承包商使用的顶级模型Mythos，使五角大楼级AI能力向开发者开放；DeepMind CEO哈萨比斯将AGI时间线提前至2029年；Starlette框架爆出严重认证绕过漏洞，影响数百万AI代理；CrowdStrike等联合摧毁Glassworm僵尸网络；法国巴黎银行与Mistral达成主权AI安全合作；中国限制阿里和深度求索顶尖AI工程师出境；Uber AI预算超支、ClickUp裁员并引入数千AI代理，同时MIT技术评论数据显示AI暴露岗位失业率更低，奥特曼撤回白领失业预言。
中国正在限制阿里巴巴和DeepSeek等私营公司的顶尖AI研究人员出国旅行，他们需要获得官方批准才能离境。北京担心数据泄露、技术盗窃和人才挖角，正在加强对国内AI行业的管控。
UUMuse 是一个云端AI知识库平台，只需上传一次文件，即可在GPT、Claude、DeepSeek、Qwen等多个模型中进行带有引用的问答、生成内容和部署。支持通过API和MCP供代理和应用调用，提供永久记忆、多专家辩论（Spark）、代理模式等功能，并可将知识库部署为文档网站、小部件、API端点等。
DeepSeek V4系列发布一个月后，开源社区推出Reasonix工具，专为DeepSeek设计，通过优化缓存机制将账单成本降低至原来的五分之一左右。该工具缓存命中率高达99.82%，实现4亿+token从61美元降至12美元。
Deepseek宣布其顶级模型V4-Pro的75%折扣永久生效。输入令牌每百万仅需0.435美元，至少比GPT-5.5便宜11.5倍，输出令牌便宜34倍以上。对于令牌消耗巨大的代理系统，这一价格可能对西方供应商造成巨大压力。
阿里通义千问团队发布Qwen3.7-Max，专为长时间自主代理任务设计。在基准测试中匹配Claude Opus 4.6，超越DeepSeek V4 Pro和Kimi K2.6等中国对手。团队还展示了该模型操控四足机器人。
DeepSeek宣布V4-Pro API永久降价，宁德时代、京东、网易等巨头正洽谈参投其首轮融资。梁文锋明确表示优先追求AGI，坚持开源路线。
在OpenAI即将上市之际，行业巨头纷纷从纯模型转向智能体产品。DeepSeek永久降价75%，MCP协议简化，谷歌推出全天候智能体，Anthropic发现上万高危漏洞。智能体化成为AI新常态。
Deepseek正筹集约100亿美元资金，估值约450亿美元。创始人梁文峰向投资者表示，将通用人工智能（AGI）研究置于短期盈利之上。
DeepSeek融资额达700亿元，计划推出自家Code产品。资深研究员Deli Chen发帖招聘Harness团队，前TSY Capital联合创始人崔添翼或将出任负责人。
aiodeepseek是一个高性能的异步Python客户端，专为私有DeepSeek API设计。支持流式响应、图像上传、多轮对话和新账户注册。客户端自动解决工作量证明挑战，采用C++和AVX2优化，性能出色。
本文提出一种新的量化指标“扁平度”来衡量异常值分布，并据此推导出理论最优解。作者进一步提出双向对角量化（BDQ）框架，通过学习到的对角操作将异常值分散到矩阵维度中，显著提升了大语言模型低位宽量化的性能。实验表明，BDQ在LLaMA-3-8B上W4A4量化精度下降不足1%，在DeepSeek-R1-Distill-LLaMA-70B的W2A4KV16任务中性能差距缩小39.1%。
HELLoRA是一种针对混合专家（MoE）模型的高效微调方法，仅对每层最活跃的专家附加LoRA模块，从而减少可训练参数和适配器带来的计算量，同时提升下游任务性能。在OlMoE、Mixtral和DeepSeekMoE等模型上，HELLoRA在数学推理、代码生成和安全对齐任务中均优于现有方法，例如在OlMoE上仅使用15.7%的参数，减少38.7%的FLOPs，吞吐量提升1.9倍，准确率提高9.2%。
2025年AI研究从聊天机器人转向推理系统、自主代理和多模态系统。十大论文包括DeepSeek-R1（强化学习）、Gemini 2.5（多模态推理）、Qwen2.5（开源模型）、Large Concept Models（概念级语言建模）、ESG分析抗漂绿、VideoWorld（世界模型）、AI Scientist-v2（自主研究）、SWE-Lancer（编码代理基准）、OLMo 2（完全开源）和Mixture-of-Recursions（高效推理）。
研究人员提出了分组查询潜在注意力（GQLA），这是对DeepSeek多头潜在注意力（MLA）的改进，在不重新训练的情况下提供两种硬件自适应的解码路径。该方法能在H100和H20 GPU上实现高效推理，并包含TransGQLA用于转换预训练的GQA模型。
本月开放前沿实验室纷纷发布新模型，包括DeepSeek V4、Gemma 4、Kimi K2.6等。CAISI评估指出开放模型落后于美国前沿，且差距在扩大，但评估方法受到质疑，实际能力差距可能被高估。文章还介绍了多个亮点模型。
从Gemma 4到DeepSeek V4，本文探讨了新的开源LLM如何通过跨层KV共享、逐层嵌入、注意力预算、压缩卷积注意力和mHC等架构技术降低长上下文成本。
在一场AI机器人竞赛中，参赛者需要计算第n个回文素数二进制展开中最长连续1位的长度。DeepSeek V4-Pro以73分夺冠，ChatGPT和Grok因误解规则未能参赛，而Kimi因一个bug意外在最后一轮获胜。本文详细分析了各机器人的策略、算法细节和比赛结果。
我们对DeepSeek V4 Pro和Flash进行了与Claude Opus 4.7和Kimi K2.6相同的FlowGraph基准测试。Pro得分77/100，价格$2.25；Flash得分60/100，价格$0.02。Pro在性能上介于Opus（91）和Kimi（68）之间，但存在构建和租赁处理问题。Flash成本极低，但输出缺少关键部分。
Violin是一个完全开源的AI视频翻译工具，结合语音识别、大型语言模型翻译和语音合成，使视频内容跨越语言障碍。它提供网络应用、命令行界面和代理技能，支持视频内容问答和个性化语音选择。使用Together API，利用Whisper、DeepSeek和Cartesia等模型，以MIT许可证发布。
腾讯宣布计划在2026年下半年大幅增加AI基础设施支出，原因是国内芯片制造商正在提升AI芯片产量。公司还公布了强劲的第一季度业绩，并正在谈判入股Deepseek。
美国在AI商业化方面领先，拥有强大的云基础设施、数据平台和能源优势。尽管中国有DeepSeek等竞争者，但美国在收入、采用率、工具和覆盖范围上明显领先。欧洲缺乏云规模和生态系统，难以追赶。AI竞赛也是安全竞赛，涉及武器化AI和封闭式技术栈。
一项发表在《BMJ Open》上的新研究测试了五种主流AI聊天机器人（ChatGPT、Gemini、Grok、Meta AI和DeepSeek）在50个健康问题上的表现，发现近20%的回答高度有问题，一半的回答有问题，30%存在一定问题。Grok表现最差，开放性问题风险尤其高。研究强调用户不应视AI为权威医疗来源，需验证信息。
2024年5月至2026年5月，最贵的MacBook Pro内存仍为128GB，硬件几乎未变。但可运行的开源模型在人工智能分析指数上从10分提升至47分（DeepSeek V4 Flash），性能提升4.7倍，每10.7个月翻一番，速度是摩尔定律的两倍以上。进步源于稀疏混合专家模型、激进量化技术和推理优化的小型密集模型。
该论文挑战了链式思维推理能减少偏见的普遍假设，通过实验表明在多选题中，推理轨迹越长，立场偏差（位置偏好）越严重。研究涵盖13种配置，发现12种显示轨迹长度与立场偏差分数正相关，截断实验证明因果关系，且671B参数的DeepSeek-R1虽整体偏差低，但长轨迹下仍存在偏差。此外，直接回答的立场偏差是独立现象。论文建议不应默认推理模型对选项顺序鲁棒，并提供了诊断工具包。
本周AI领域呈现科学化、产品化和投机化并存的趋势。Anthropic发布了自然语言自编码器，实现模型内部状态的语言化解释；OpenAI推出新语音模型，推动AI向原生界面演进；SubQ声称拥有1200万token上下文窗口，挑战现有RAG架构；中国AI实验室DeepSeek和Moonshot估值飙升，市场将AI公司视为战略资产。整体而言，AI正从模型竞赛转向基础设施竞赛。
百度正式发布新一代基础大模型文心大模型 5.1，采用“多维弹性预训练”技术，以业界同规模模型约 6% 的预训练成本实现基础效果领先，登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四。Agent 能力显著提升，超越 DeepSeek-V4-Pro，创意写作与 Gemini 3.1 Pro 相当。
DeepSeek首轮融资目标最高500亿元，梁文锋个人出资200亿，估值飙升至3500亿元。同时，V4.1模型定档6月发布，公司从理想主义实验室转向商业化运营。
DeepSeek正在以450亿美元的估值进行首次外部融资，反映了中国对本土人工智能公司的大力支持。
Deepseek计划进行高达73.5亿美元的融资，创中国AI公司历史纪录，其V4.1版本将于6月发布。与此同时，由前OpenAI研究员Jerry Tworek仅六周前创立的Core Automation，估值目标已达40亿美元。
Stagewise 是一款面向开发者的开源智能IDE，内置代码代理，可直接访问浏览器控制台和调试器。它支持自带密钥，接入Z.ai、DeepSeek、Moonshot等主流AI提供商，让开发者无需切换上下文即可浏览和构建。
华为预计AI芯片收入到2026年将达到120亿美元，受阿里巴巴、字节跳动和腾讯等大客户订单推动，而英伟达在中国AI加速器市场份额已降至零。主要挑战包括中芯国际先进制程产能有限、良率低和周期长。昇腾950PR现已成为中国云服务商的首选AI芯片，得益于DeepSeek V4针对华为架构的优化。
Redis创始人antirez为DeepSeek V4 Flash打造专用推理引擎ds4.c，在Mac上实现本地高性能运行，支持2-bit量化、KV缓存硬盘化及API兼容层，引发对模型专属推理框架的讨论。
艾伦研究所研究员Nathan Lambert的中国之行揭示了中美AI文化的巨大差异。中国实验室强调合作，学生深度参与，开源文化盛行，而美国实验室则陷入内斗和明星文化。
ZAYA1-8B是一款基于MoE++架构的推理型混合专家模型，激活参数仅7亿，总参数80亿，在AMD全栈计算平台上训练。它在数学和编程基准测试中与DeepSeek-R1-0528相当甚至超越，并提出了Markovian RSA测试时计算方法，进一步提升推理性能。
DeepSeek-V4通过混合注意力设计（CSA、HCA、SWA）压缩KV缓存，将百万Token上下文从模型挑战转变为推理系统挑战。Together AI在NVIDIA HGX B200上的早期部署经验展示了缓存策略、前缀缓存和端点配置对长上下文工作负载性能的关键影响。
Zyphra AI发布了ZAYA1-8B，一款仅有7.6亿活跃参数的小型混合专家（MoE）语言模型，但在数学和编程基准测试中击败了多个体量更大的开源模型。该模型采用MoE++架构，包含压缩卷积注意力（CCA）、MLP路由器和PID控制器偏置平衡等创新，并引入了马尔可夫递归自聚合（Markovian RSA）测试时计算方法，在HMMT'25上超越Claude 4.5 Sonnet，逼近DeepSeek-V3.2。模型完全在AMD Instinct MI300硬件上训练，并以Apache 2.0许可发布。
随着AI进入Agent时代，Token需求爆发。无问芯穹作为国内中立AGI基础设施头部厂商，累计融资超22亿元，日均Token调用量较2025年底增长超20倍。该公司支撑Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek等主流国产模型，成为Token经济的关键枢纽。
据英国《金融时报》报道，Deepseek即将完成一轮融资，估值约450亿美元。中国国家集成电路产业投资基金（大基金）领投，腾讯也在洽谈入股。创始人梁文峰持有89.5%股份，可能个人投资。估值在数周内从200亿美元攀升。
qlaud推出包含qcode编程代理、Router API网关和Platform托管后端的全栈AI工具集。qcode在桌面本地运行，支持Claude、GPT、DeepSeek、Llama等前沿模型，保障代码隐私；Router提供统一的API接口，具备故障转移和延迟监控；Platform提供持久化线程、MCP连接器和向量搜索等能力。
亚马逊SageMaker AI现在包含一个AI代理，帮助开发者用自然语言描述用例，自动推荐训练方法、准备数据、启动训练并提供可编辑的Jupyter笔记本代码。支持Llama、Qwen、Deepseek和Nova等模型系列。
马斯克诉奥特曼案第一周庭审结束，马斯克证词占据主导；微软与OpenAI重新谈判合作关系，终止独家权利；DeepSeek发布V4预览版，号称缩小与前沿模型差距；谷歌DeepMind推出视觉香蕉模型，统一图像生成与视觉理解。
本期播客回顾了上周AI领域的重要新闻，包括OpenAI发布GPT-5.5、xAI推出Grok Voice Think Fast 1.0、DeepSeek开源V4模型、Google计划向Anthropic投资高达400亿美元等。此外还讨论了AI安全研究中的破坏行为、文档委托腐蚀等新研究。
DeepSeek-TUI是一个基于Rust的终端编程Agent，专门为DeepSeek模型优化。近日因DeepSeek-V4发布和作者中文宣传而爆火，登顶GitHub热榜。支持思维链显示、上下文压缩、RLM多子Agent并行、多种模型切换等功能。
DeepSeek V4的技术报告中缺少了Engram模块，引发热议。Engram是一种为Transformer设计的原生知识查表模块，旨在分离静态知识检索与深度推理。尽管未在V4中出现，但后续有三篇论文探索了其在CXL内存池化、无冲突热层优化及视觉模态的应用。
本文宣布AI工程师世界博览会第二波演讲者征集活动，涵盖自动研究、记忆、世界模型、Token最大化、代理商业以及法律、医疗、GTM和金融领域的垂直AI等新主题。此外，还总结了近期AI领域的重要动态，包括Grok 4.3发布、DeepSeek V4 Pro进展、Codex vs Claude Code竞争、代理基础设施研究以及本地LLM社区的热门讨论。
本周OpenAI遭遇三重打击：马斯克诉讼威胁其非营利转营利模式、营收未达预期引发市场连锁反应、AWS合作终结微软独家分发权。同时，DeepSeek价格战、科技巨头裁员、白宫拟绕过Anthropic安全评估等事件标志AI行业定价权转移与监管环境变化。
DeepSeek-V4不仅仅是又一款前沿模型，它通过新的内存层次结构、注意力机制和训练稳定器，解决了如何经济有效地利用百万Token上下文窗口的问题，使长上下文推理变得实用。