該影片演示瞭如何在Google Cloud的Vertex AI平臺上，使用Claude構建AI代理以及編寫程式碼的技巧。

微軟進行領導層改組，LinkedIn負責人Ryan Roslansky將接管Microsoft Teams團隊，並領導新成立的工作體驗組。此次改組源於資深高管Rajesh Jha退休，同時Charles Lamanna負責Copilot、代理和平臺團隊。微軟還推出針對長期員工的自願退休計劃。

NVIDIA Spectrum-X乙太網擴充套件架構作為最先進的AI網路技術，已被OpenAI、微軟和Oracle採用。該架構引入的多路徑可靠連線（MRC）協議透過將單一RDMA連線分散到多條網路路徑，提升吞吐量、負載均衡和可用性。MRC已在Blackwell代成功部署，並作為開放規範透過OCP釋出。配合多平面網路設計，Spectrum-X為千億級AI工廠提供智慧、彈性且基於開放標準的網路基礎。

NVIDIA的Nemotron 3 Nano Omni是一款多模態推理模型，將影片、音訊、影像和文本處理統一到單個高效模型中，用於智慧體工作流，避免了分離模型帶來的有損管道。

訊飛智文Vision Agent實測：多智慧體驅動，從意圖洞察到設計渲染全程可控，生成專業級PPT，實現從“生成”到“表達”的跨越。

ClawTick是一款工具，讓使用者只需一條命令即可為AI代理設定cron作業，無需管理任何基礎設施。

Google Chrome在啟用某些AI功能時，會自動下載一個4GB的Gemini Nano模型檔案（weights.bin），佔用大量儲存空間且使用者不易察覺。使用者可以透過停用相關設定來釋放空間。

儘管AI編碼工具讓工程師寫程式碼更快，但組織能否更快交付價值並不明顯。成功取決於已有的工程成熟度，如自動化測試、護欄、CI/CD等。AI會放大強者優勢與弱者混亂。

谷歌正在測試一款名為Remy的新型AI個人代理，旨在幫助使用者處理工作和日常任務。該工具目前僅在員工版Gemini應用中測試，其內部描述為“7x24小時個人代理”。Remy能夠整合谷歌服務，學習使用者偏好，並處理複雜任務。隱私控制方面，使用者可透過Gemini隱私中心管理資料訪問和活動記錄。

Luma AI釋出Uni-1.1影像生成API，由不到15人的華人團隊打造，在Arena.ai榜單上排名全球第三，僅次於OpenAI和Google。該模型創新性地將推理與生成結合在同一模型中，支援多參考圖輸入和句子級編輯，成本僅為同類模型的一半。已獲阿迪達斯、馬自達、陽獅集團等企業客戶採用。

人工智慧合作伙伴關係（Partnership on AI）近日釋出了《2026基礎模型影響透明度報告》，評估了13家基礎模型提供商在部署後治理實踐方面的進展。報告聚焦於四項關鍵實踐：分享使用資訊、推動社會影響研究、報告事件和政策違規、分享使用者反饋。主要發現包括：領先機構正在定義資訊共享標準，但其他機構進展緩慢；公共影響資料零散不完整，對危害和嚴重事件的瞭解仍然有限。

谷歌為Gemma 4系列引入多令牌預測（MTP）起草器，採用推測解碼技術，實現高達3倍的推理加速，且不犧牲輸出質量。起草器共享目標模型的KV快取和啟用值，並對邊緣模型進行了特殊最佳化。

陶哲軒利用Claude Code處理論文審稿意見，僅用15分鐘完成修改，並發現審稿人錯誤，展現了AI作為數學研究助理的潛力。

瞭解ChatGPT如何透過減少訓練資料中的個人資訊、提供使用者控制選項等措施來保護您的隱私。

2025年5月，頂級律所Latham & Watkins在代理Anthropic的版權案中提交了一份法院宣告，其中包含由Claude AI生成的虛假引用細節。這一事件揭示了AI在法律實踐中引發的新型責任問題，包括後設資料驗證的挑戰和Rule 11義務的延伸。

ExploreYC是一個全面的人工智慧平臺，涵蓋Y Combinator（YC）超過5,773家創業公司，提供強大的搜尋、互動式地圖、AI公司情報、招聘洞見、資金資料和批次分析。

隨著AI對記憶體晶片的需求激增，導致晶片短缺和價格上漲，筆記型電腦、手機和遊戲機等電子裝置的價格正在上升。製造商如微軟、三星和戴爾已經提價並取消廉價型號，分析師預測入門級PC市場可能在2028年消失。

金融穩定委員會（FSB）報告指出，私募信貸在推動AI熱潮中扮演重要角色，但若市場出現急劇調整，可能導致“可觀”損失。AI公司越來越多地依賴私募貸款建設資料中心，2025年AI行業佔私募信貸交易量超三分之一，而這一比例在過去五年僅為17%。報告警告，資產估值快速上升後的修正、電力供應短缺或資料中心過剩可能引發信貸損失。此外，傳統銀行透過直接貸款、投資組合融資等方式日益暴露於私募信貸風險，而近期Tricolor和First Brands等公司的破產案例凸顯了該領域的透明度不足。

本週，Anthropic和OpenAI相繼宣佈成立服務公司，分別獲得15億和40億美元融資，標誌著AI實驗室向“最後一公里”服務和垂直行業解決方案的轉變。同時，OpenAI推出GPT-5.5 Instant，Gemma 4釋出多令牌預測草案模型，編碼代理和推理效率成為焦點。

ChatGPT 以側邊欄外掛的形式內建於 Excel 和 Google Sheets 中，由 GPT-5.5 驅動，支援使用者透過自然語言直接構建、編輯、分析和解釋電子表格，無需在聊天工具和檔案間切換。該外掛現已向 Free 和 Go 計劃使用者免費開放，此前僅限 Business、Enterprise 和 Pro 使用者。其核心差異化在於透明機制：ChatGPT 會解釋推理過程，將答案連結到具體單元格，保留原有格式和公式，並在執行修改前徵求使用者許可，使用者可隨時撤銷編輯。主要功能包括從自然語言描述生成格式化表格、跨標籤頁和行提問、清洗資料、解釋和修復公式錯誤、構建情景標籤頁和財務模型等。目標使用者為經常使用 Excel 或 Google Sheets 的分析師、運營主管和財務專業人士，幫助他們加速工作流程而不離開檔案。

跨維智慧與多家合作伙伴在五一期間於全國多地同步開設機器人商業服務小站，首日吸引超10萬人參觀。這些站點採用其通用具身智慧大腦，能處理多種商品和機器，驗證了技術的通用性和商業價值。

Knowly 1.0是一款主動式AI學習工具，融合了LLM Wiki的組織能力和NotebookLM的深度理解功能。它能夠一鍵儲存任何內容，自動整理並構建理解，然後按需生成個性化學習流程。AI主動建議下一步行動，使用者無需費心構思完美提示詞。

在吉林長嶺中糧家佳康百萬頭生豬養殖基地，訊飛和光科技依託大模型與多模態感知技術，將一線養殖人員的實踐經驗轉化為智慧演算法，實現降本、提質、增效，為我國畜牧業智慧化升級提供可複製的標杆案例。

馬斯克與OpenAI庭審進入第二週，馬斯克曾發簡訊求和遭拒，隨後威脅要讓奧特曼和Brockman成為美國最令人憎惡的人。Brockman出庭承認追求報酬是次要動機，其私人日記曝光顯示早有營利意圖。預測市場顯示馬斯克勝訴率下降。

BifrostUMI是一種便攜、高效的無需機器人的資料採集框架，利用VR裝置捕捉人類演示作為稀疏關鍵點軌跡，結合腕部視覺資料訓練策略網路，透過關鍵點重新定位管道將人類動作對映到人形機器人，實現複雜行為的無縫遷移。在兩個實驗場景中驗證了其有效性。

研究人員提出了一種混合分層控制框架，用於反應性靈巧抓取，將高層空間意圖與低層關節執行解耦，採用多智慧體強化學習規劃和GPU並行二次規劃控制，實現了對真實機器人的零樣本遷移，具有魯棒性。

本文研究了輪式雙足機器人的精確跳躍高度控制，提出了一種新型輪式雙足跳躍動力學模型（W-JBD）和基於貝葉斯最佳化的扭矩規劃方法（BOTP），在模擬中實現了82.3%的高度誤差降低和26.9%的能耗節省，為實際機器人應用提供了可行方案。

本文首次研究了風險感知域隨機化（DR）在接觸豐富取樣預測控制（SPC）中的應用。透過簡單的Push-T任務，比較了平均、樂觀和悲觀滾動聚合策略，發現DR不僅影響對模型誤差的魯棒性，還透過重塑接觸產生動作周圍的吸引域來改變取樣最佳化器看到的有效成本景觀。這為在模型不確定性下探索更合理的風險感知接觸豐富SPC開闢了可能性。

該論文提出神經控制方法，用於處理涉及隱式平衡的物理AI任務。透過伴隨公式計算梯度，避免迭代求解器的展開，節省記憶體和計算。結合滾動時域MPC提高長時域魯棒性，在模擬和實物機器人上對可變形線性物體操控表現優於無梯度基線。

RLDX-1 技術報告介紹了一種基於多流動作變換器（MSAT）的通用靈巧操作機器人策略。它透過整合動作感知、記憶感知決策和物理感測，解決了現有視覺-語言-動作模型（VLA）的侷限性。RLDX-1 在 ALLEX 人形任務中實現了 86.8% 的成功率，遠優於 π0.5 和 GR00T N1.6 的約 40%。