神經形態計算通過模仿大腦運作,比傳統AI芯片更節能。但現有設備連接數量遠少於人腦神經元。新研究表明,利用聲波(phi-bit)可構建更逼真的神經突觸,實現更快運算和更高能效。在鳶尾花分類測試中,聲學突觸以39個參數達到96.7%準確率,功耗僅為電子神經形態硬件的十分之一,並模擬了神經調節機制。
AI 新聞即時情報
即時監測
即時更新
即時追蹤可信來源,保留出處、權限和站內閱讀模式,把噪音壓成可讀情報。
即時更新
Adobe推出了Firefly AI助手的新功能以及重新設計的AI工作室,允許用户通過單一界面編輯和生成設計。新功能包括“元素”和“項目”,幫助保持設計一致性並組織工作流程。Firefly AI助手現在還能生成品牌套件、視頻剪輯和故事板,旨在成為創意人員的協作夥伴。
Adobe在其Creative Cloud套件中推出了AI助手,涵蓋Photoshop、Premiere、Illustrator、InDesign和Frame.io,用户可以通過自然語言提示自動化任務。
MedScribe RCM 是一個實時 HTTPS MCP 服務器,它通過一個統一的協議將14個醫療收入週期管理工具串聯起來,涵蓋從臨牀記錄、ICD-10編碼、索賠驗證到拒絕預防和上訴生成的完整流程。該服務器支持 AI 代理註冊,採用 WorkOS 進行 OAuth 2.1 認證,並嚴格遵循 HIPAA 合規要求,確保患者數據安全。
微軟、谷歌等科技巨頭聯合推出Agentic Resource Discovery (ARD)開放標準,旨在為AI代理提供運行時發現和調用工具、技能及其他代理的能力,類似於代理的“搜索引擎”。ARD通過目錄和註冊表架構實現,但同時也可能帶來新的安全風險。
本文詳細介紹瞭如何系統性地評估AI代理,強調不僅要看最終輸出,還要檢查推理和行動層的全過程。涵蓋了確定性代碼檢查、基於模型的評判、處理非確定性的指標(如pass@k和pass^k),以及將評估擴展到生產監控。
Darkmoon是一個由專業滲透測試人員構建的開源、自託管自主滲透測試平台,整合了18個專用AI代理和80多個安全工具,可評估Active Directory、Kubernetes、雲基礎設施、API、CMS和網絡等環境,提供證據支持的結果和攻擊路徑。
亞馬遜創始人傑夫·貝索斯在巴黎VivaTech大會上表示,人工智能不會導致人類失業,反而會創造勞動力短缺。他推出了專注於物理製造的新AI企業Prometheus,並闡述了月球永久基地的願景。同時,藍色起源的新格倫火箭在測試中爆炸,但預計年底前恢復發射。大會還展示了通過腦電波控制的人形機器人。
AI生成的“藝術家”正在Spotify上大量刷取播放量,每月攫取數十萬美元的版税,嚴重擠壓真實音樂人的生存空間。一個名為SlopTracker的工具通過頻譜和時間分析檢測AI音樂,並曝光了50個最猖獗的AI藝術家賬户。
瞭解GPT-5.5 Instant如何通過更強的推理能力、更好的上下文理解、更清晰的溝通及醫生評估來改善ChatGPT在健康和保健方面的回答。
OnBrand是一個新的MCP(模型上下文協議)工具,能將品牌指南注入AI代理,確保生成的幻燈片、信息圖等設計資產符合品牌規範,避免通用AI輸出的問題。
邁克爾·莫頓在採訪中探討了人工智能時代的電子商務,涉及不可證偽的看空案例、分銷與推薦模式的比較、雜貨零售以及自動駕駛汽車等話題。
OpenAI宣稱ChatGPT的記憶能力得到提升,但測試顯示,它可能保留過時信息、錯誤推斷個人偏好,甚至扭曲回答。本文探討了記憶機制的變化、用户控制選項以及隱私擔憂。
該開源項目為MCP服務器提供即插即用的商業核心,基於Agentic Commerce Protocol(ACP),讓工具能在對話中直接處理支付,包括購買資產、升級到Pro、續費許可證、購買積分等。支持獨立服務器、嵌入式或僅庫三種使用方式,並集成Stripe支付和模擬支付提供商。
一篇2015年的論文探討了比特幣創始人中本聰在設計時可能未能預見的技術與社會挑戰,包括可擴展性、治理和隱私問題。
一個估值機器人自十月以來持續跑贏市場,利用人工智能識別錯誤定價的股票,為投資者帶來超額收益。
三杯馬提尼午餐曾讓商業與社交完美結合,但在AI時代這一現象已消失。一位46歲的高管呼籲復興這一被嘲笑的中世紀傳統,認為它應成為2026年的戰略計劃。
YC創始人保羅·格雷厄姆發帖稱遇到一位創始人,在AI幫助下每天寫1萬行代碼,且質量很高。該帖子引發大量爭議,許多人質疑代碼質量和生產力衡量標準。
本文通過在AOL即時通訊工具上的早期聊天機器人SmarterChild的個人故事,回顧了在ChatGPT等大型語言模型出現之前,一代年輕人如何通過規則驅動的機器人學習與機器交流,並探討了技術作為連接與掩護的雙重角色。
普華永道2026年全球AI就業晴雨表顯示,AI正在創造“雙軌制”勞動力市場:專業化角色(AI增強專家能力)增長遠超民主化角色(AI降低准入門檻)。AI技能崗位增長率是整體市場的8倍,薪資溢價達62%。最擅用AI的“超級明星”公司生產率增長163%,遠超同行。初級崗位也在升級,AI密集型崗位更要求高級技能。
長上下文大語言模型面臨KV緩存內存瓶頸,本文對比了TurboQuant、OSCAR和EpiCache三種壓縮方案。TurboQuant提供數據無關的3-4位近無損壓縮,OSCAR實現可部署的INT2壓縮並配備生產級系統支持,EpiCache則針對多輪對話場景進行緩存管理。三者互補而非競爭。
微軟已成為中國市場上OpenAI模型的主要供應商,向字節跳動、螞蟻集團、美團和騰訊等大型互聯網公司銷售GPT系列模型,儘管OpenAI和Anthropic出於知識產權和濫用風險拒絕直接進入中國市場。該業務為微軟帶來獨特優勢,使其成為唯一一家向中國銷售美國AI模型的美國供應商。據彭博社報道,微軟Azure在中國的AI收入增長迅猛,2025財年約增長三倍。微軟通過其與OpenAI的獨家合同提供這些模型,並採取監控措施防止模型蒸餾,但中國客户面臨審查有限。同時,微軟也在測試中國模型DeepSeek用於西方企業,形成雙向貿易。
人工智能(AI)是計算機科學的一個分支,使機器能夠執行通常需要人類智能的任務。本文涵蓋了AI的工作原理、主要類型、實際應用、侷限性以及歷史背景。
OpenAI宣佈計劃於2026年下半年在斯德哥爾摩開設辦公室,這是該公司在北歐地區的首個辦公室。瑞典是OpenAI在歐洲增長最快的市場之一,擁有先進的科技生態系統和工程人才。
數據工程是人工智能系統的基礎。本文為數據專業人士提供了構建AI就緒數據基礎設施的全面指南,涵蓋數據架構、特徵工程、生成式AI集成、合規性及職業發展。
伊朗戰爭通過將AI整合到戰場上並打擊卡塔爾氦出口和數據中心來針對AI供應鏈,從而重塑全球衝突,給美國和中國AI行業都帶來危機。
Bonscape是一個為AI聊天設計的白板工具,每個框代表一個對話,用户可以通過畫線來分支想法,並在10種AI模型之間切換,保持上下文不丟失。它專為桌面端設計,強調視覺思維,讓用户更自然地探索想法。
Voicetta v3是一款基於超過100萬次對話構建的語音AI平台,提供50美元免費額度及免費設置服務,適用於各種語音交互場景。
研究人員使用OpenAI推理模型幫助診斷罕見疾病,在先前未解決的病例中識別出18個新診斷。
隨着企業整合AI並減少僱傭正式員工,向“零工經濟”的轉變即將開始。Klarna的案例顯示,AI客服仍處理大部分基礎問題,而零工工人處理更復雜問題,這種模式可能導致更多工作變得不穩定。