面接に緊張していますか？AIは企業研究、質問予測、回答練習を支援します。ただし、専門家は人間らしさを忘れず、AIの誤りに注意するよう警告しています。

Tomofun 社は、GPU インスタンスから AWS Inferentia2 ベースの EC2 Inf2 インスタンスに移行することで、Furbo ペットカメラの推論コストを 83% 削減し、高精度と低レイテンシを維持しました。この記事では、BLIP モデルの適応、アーキテクチャ、ストレステストを含む移行プロセスを詳しく説明します。

エヌビディアはガラスメーカーのコーニングと提携し、ノースカロライナ州とテキサス州に3つの光ファイバー生産工場を建設する。米国のAIサプライチェーン強化を目指し、コーニングは米国内の光接続製造能力を10倍、ファイバー生産能力を50%以上拡大する。エヌビディアは最大27億ドルを投資するオプションを持つ。

AI＆ビッグデータEXPOを前に、HPのAI＆データサイエンス事業開発マネージャー、ジェローム・ガブリシェフスキ氏が、データ取り込み、AIガバナンス、ハードウェア選択、コスト管理、データ主権、ITチームの役割変化について語った。ローカルコンピューティングの重要性とHP Zシリーズ製品群を紹介。

WiseTechの社員は、AIの進歩により削減される2000人の人員に自分が含まれるかどうかを知るために、約3ヶ月待たされている。創業者はAIエージェントが人間の仕事を15分で学習できると主張する一方、社員は長期にわたる不安とストレスを批判している。

サイモン・ウィリソンがポッドキャストで、自身の仕事における「バイブコーディング」（AIに盲目的に依存しコードをレビューしない）と「エージェンティックエンジニアリング」（プロフェッショナルが責任を持ってAIを利用する）の融合について語った。AIエージェントの信頼性が高まるにつれ、本番コードでもAI生成コードのレビューを省略していることに罪悪感を覚えるという。大組織で他チームのコンポーネントをブラックボックスとして信頼するアナロジーを挙げつつ、AIには説明責任がないと指摘。ソフトウェア評価の難しさや、設計プロセスの変化にも言及し、業界のパラダイムシフトを考察する。

あなたのコーディングエージェントが機能を書き、テストを実行します。

Claude CodeをDiscordにローカル接続し、アカウントをペアリングし、アクセスを制御し、ボットを安定して動作させる方法を学びます。

Causo は Product Hunt でローンチされたAI駆動の資金調達プラットフォームです。AIエージェントが投資家のリサーチ、パーソナライズされたメールの作成、キャンペーン管理を自動化し、創業者の負担を大幅に軽減します。架空スタートアップを使った実験では、100のVCへのコールドメールから4回のミーティングを獲得しました。

OpenAIはChatGPT広告のセルフサービスプラットフォームを開始し、最低予算5万ドルを撤廃、クリック課金を導入。今年の広告収入目標は25億ドル。

フィナンシャル・タイムズによると、Deepseekは約450億ドルの評価額となる資金調達ラウンドを近く実施する。中国国家集積回路産業投資基金（ビッグファンド）が主導し、テンセントも出資を協議中。創業者の梁文峰氏は個人投資も検討している。

GoogleはAI検索機能を更新し、ソーシャルメディアやRedditなどのフォーラムからの一次情報のプレビューを導入。ユーザーが実際の人間のフィードバックを簡単に見つけられるようにする。作成者情報の表示、関連トピックの提案、購読リンクの強調表示などの機能も追加。

本記事では、著者が自身の「Don't Automate Your Moat」フレームワークを実際に適用して、同じフレームワークに関するブログ記事を書いた過程を説明しています。執筆プロセスを4つの象限（完全自動化、協調的共創、監督付き自動化、人間主導の職人技）に分け、AIが果たした実際の役割と、いつ委任し、いつ制御を維持すべきかについての教訓を共有しています。

Archestra v1.2.33は、直接プロバイダーキー、仮想APIキー、OAuthクライアント資格情報、ユーザーOAuth、IDプロバイダーJWKSの5つのLLMプロキシ認証方法をサポートし、シンプルから高度な認証まで対応します。

Adam は C 言語で書かれた埋め込み可能なクロスプラットフォームAIエージェントライブラリで、クラウドおよびローカルの大規模言語モデル、ツール呼び出し、長期記憶、音声、セッション、リサーチモード、自己進化ループをサポートします。エージェントフレームワークの SQLite として設計されており、小型でポータブル、すぐに使えます。

GoogleとMetaは、日常業務を自律的に処理する個人向けAIエージェント（コードネーム「Remy」と「Hatch」）を社内テスト中。これはAnthropicとOpenAIのリードへの直接的な対応である。GoogleはブラウザエージェントプロジェクトMarinerを終了し、この取り組みに集中する。市場はブラウザエージェントから、メール、カレンダー、ショッピングプラットフォームに組み込まれた統合アシスタントへと移行している。

Research Terminalは、人間とAIが協力して新たなシグナルを継続的に発見し、変化の全体像を構築するプラットフォームです。組織やオピニオンリーダーが市場の変化を早期に理解するのに役立ちます。

NVIDIAはグローバルなロボットエコシステムと連携し、物理AIを工場の現場に導入しています。同社のロボット製品マーケティング責任者Akhil Docca氏が、展開の課題、パートナーエコシステムの役割、固定自動化から適応型自律化への業界シフトについて語ります。

The Informationの報道によると、Anthropicは今後5年間でGoogle Cloudに約2000億ドルを支出することを約束し、その見返りとして5ギガワットのサーバー容量を得る。この取引はGoogleのクラウドバックログの40%以上を占める。OpenAIと合わせて、両社はAmazon、Microsoft、Google、Oracleの合計2兆ドルのコミット済みクラウド収益の約半分を占める。両社が2029年までに20～30倍の収益成長を予測しているが、その数字が正当化されるかは疑問が残る。

KubeAstraは、チャットUIまたはMCP統合を介して自然言語でKubernetesクラスターの問題を調査・診断・解決する、AI駆動のオープンソーストラブルシューティングアシスタントです。GeminiやOllamaなどのLLMプロバイダーと組み合わせて、根本原因分析、修正コマンド、ランブック生成を提供し、安全性とローカルデプロイに重点を置いています。

Google Gemini APIのFile Searchツールは、チャンク分割、埋め込み、インデックス作成を自動化し、RAGシステムの構築を容易にします。最新アップデートでマルチモーダル対応となり、テキストと画像を一緒に検索可能。セットアップ方法、ファイルアップロード、カスタムチャンク、クエリ実行を解説。

本記事は、ベンチャーキャピタリストのデビッド・サックスがどのようにシリコンバレーのリバタリアンからトランプ支持者に変貌し、トランプ第二次政権でAIと暗号通貨の特別顧問に任命されたかを詳述する。サックスの自己利益優先の姿勢、テック右翼との関係、暗号通貨規制とAI非規制政策推進における役割を明らかにし、トランプ政権の腐敗を批判する。

WPSが無料のAI要約ツールを発表。長文の記事や文書を簡潔な要約に変換し、長さや対象年齢を調整可能。登録不要でプライバシー保護も徹底。

米国防総省は、マイクロソフト、Reflection AI、アマゾン、エヌビディアと契約を結び、それらのAI製品を機密作戦で使用できるようにした。これは以前、Anthropicが「合法的な使用」条項をめぐって政府と対立し、契約が打ち切られた後の動き。政府はベンダーロックインを防ぐためサプライヤーを多様化している。

AISIによるOpenAIのGPT-5.5の評価では、高度なサイバータスクでClaude Mythos Previewと同等かそれ以上の性能を示し、32ステップの企業ネットワーク攻撃シミュレーションを完了しました。エキスパートレベルのタスクで71.4%の合格率を達成し、複雑なリバースエンジニアリングチャレンジを10分で解決しました。ただし、ICS攻撃シミュレーションでは失敗し、レッドチームによってユニバーサルジェイルブレイクが発見されました。

この記事では、AI技術が実際の応用で直面する課題と限界について考察します。

この記事では、OpenCodeエコシステムの7つのプラグイン（Oh My Openagent、Antigravity Auth、Supermemory、PTY、Websearch Cited、Wakatime、Agent Skills）を紹介します。これらは永続メモリ、ターミナル制御、引用付きWeb検索、スキルの再利用などを提供し、AIコーディングワークフローを大幅に強化します。

この動画では、Google CloudのVertex AIプラットフォーム上でClaudeを使ってAIエージェントを構築し、コードを作成する方法を紹介しています。

マイクロソフトは経営陣の再編を実施。LinkedIn責任者のRyan Roslansky氏がMicrosoft Teamsを管轄し、新設の「ワークエクスペリエンスグループ」を率いる。35年以上在籍したRajesh Jha氏の退任に伴う組織変更で、Charles Lamanna氏はCopilotやプラットフォーム部門を統括する。また、長期勤続社員向けの自主退職制度も発表された。

世界最強のAIファクトリーを構築する競争では、ネットワークがAIの野心に追いつく必要があります。NVIDIA Spectrum-Xイーサネットスケールアウトインフラは、OpenAI、Microsoft、Oracleなどによって採用されている最先端のAIネットワーキング技術です。マルチパス・リライアブル・コネクション（MRC）は、1つのRDMA接続を複数のネットワークパスに分散し、大規模AIトレーニングファブリックのスループット、負荷分散、可用性を向上させます。MRCはBlackwell世代で成功裏に展開され、Open Compute Projectを通じてオープン仕様として公開されました。マルチプレーナーネットワーク設計とハードウェアアクセラレーテッド負荷分散により、Spectrum-XはギガスケールAIファクトリーにインテリジェントで回復力があり、オープンスタンダードに基づく基盤を提供します。