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HPの企業向けAIとデータの技術

AI&ビッグデータEXPOを前に、HPのAI&データサイエンス事業開発マネージャー、ジェローム・ガブリシェフスキ氏が、データ取り込み、AIガバナンス、ハードウェア選択、コスト管理、データ主権、ITチームの役割変化について語った。ローカルコンピューティングの重要性とHP Zシリーズ製品群を紹介。

ソースArtificial Intelligence News著者: AI News
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  • データ取り込みの自動化には、組織的・アーキテクチャ上の負債を整理する前段階の作業が不可欠。
  • AIモデルの更新はコードデプロイと同様に検証ゲートを設け、MLOpsとヒューマンインザループで管理すべき。
  • HPはモバイルワークステーションからデスクトップ型AIスーパーコンピュータまで、ローカルでのモデル訓練・推論を可能にするハードウェアを提供。
  • ローカルRAGアーキテクチャにより機密データをクラウドにさらさず安全に活用できる。

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