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Zyphra 釋出 ZAYA1-8B 推理模型

ZAYA1-8B 是一款混合專家(MoE)語言模型,以不到十億的活躍引數在推理、數學和程式設計任務上表現與數倍於其規模的模型相當甚至更優。該模型基於全棧 AMD 基礎設施訓練,引入了馬爾可夫 RSA 測試時計算方法,並採用 Apache 2.0 許可證開源。

來源AIwire作者: Andrew Jolly
Zyphra 釋出 ZAYA1-8B 推理模型
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工程師進階

要點

  • ZAYA1-8B 以不足十億活躍引數實現與大型模型競爭的效能。
  • 模型採用全棧 AMD 基礎設施(MI300X GPU)訓練。
  • 引入馬爾可夫 RSA 測試時計算方法,實現無限推理且記憶體成本恆定。
  • 在多項基準測試中匹敵或超越 DeepSeek-R1、Gemini-2.5-Pro 等前沿模型。

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