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Zyphra 发布 ZAYA1-8B 推理模型

ZAYA1-8B 是一款混合专家(MoE)语言模型,以不到十亿的活跃参数在推理、数学和编程任务上表现与数倍于其规模的模型相当甚至更优。该模型基于全栈 AMD 基础设施训练,引入了马尔可夫 RSA 测试时计算方法,并采用 Apache 2.0 许可证开源。

来源AIwire作者: Andrew Jolly
Zyphra 发布 ZAYA1-8B 推理模型
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要点

  • ZAYA1-8B 以不足十亿活跃参数实现与大型模型竞争的性能。
  • 模型采用全栈 AMD 基础设施(MI300X GPU)训练。
  • 引入马尔可夫 RSA 测试时计算方法,实现无限推理且内存成本恒定。
  • 在多项基准测试中匹敌或超越 DeepSeek-R1、Gemini-2.5-Pro 等前沿模型。

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