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ZyphraがZAYA1-8Bを公開:AMDハードウェアでトレーニングされた小型推論MoEモデル、サイズをはるかに超える性能

Zyphra AIはZAYA1-8Bを公開しました。これは7億6000万のアクティブパラメータを持つ小型混合専門家(MoE)言語モデルで、数学とコーディングのベンチマークで何倍ものサイズのモデルを凌駕します。MoE++アーキテクチャを採用し、圧縮畳み込みアテンション(CCA)、MLPベースのルーター、学習済み残差スケーリングなどの革新に加え、マルコフ再帰的自己集約(Markovian RSA)と呼ばれる新しいテスト時計算手法を導入しています。モデルはAMD Instinct MI300ハードウェアで完全にトレーニングされ、Apache 2.0ライセンスで公開されています。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
ZyphraがZAYA1-8Bを公開:AMDハードウェアでトレーニングされた小型推論MoEモデル、サイズをはるかに超える性能
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  • ZAYA1-8Bは7.6億のアクティブパラメータ(総パラメータ84億)を持ち、数学とコードのタスクでより大きなモデルを上回る。
  • MoE++アーキテクチャは、8倍のKVキャッシュ圧縮を実現するCCA、PIDコントローラーバイアスバランスを備えたMLPルーター、学習済み残差スケーリングを含む。
  • 新しいテスト時計算手法「マルコフRSA」は、再帰的自己集約とマルコフ分割を組み合わせ、効率的なスケーリングを実現。
  • AMD Instinct MI300ハードウェアで完全にトレーニングされた初のMoEモデルで、Apache 2.0ライセンスで公開。

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