Zero Latency 推出 Zerogrid 封閉測試版，一個分散式 AI 推理網格

2026 年 5 月 7 日，弗吉尼亞州夏洛茨維爾訊 —— 前身為 Hyphastructure 的 Zero Latency（0.lat）今日宣佈推出 Zerogrid 封閉測試版。Zerogrid 是一個分散式 AI 推理網格，可智慧路由 AI 推理工作負載，將每個推理決策匹配到同時滿足低延遲、資料引力和突發約束的邊緣計算容量。

測試計劃現已向經過篩選的財富 1000 強企業、一級電信和光纖運營商以及領先的企業 DevOps 應用平臺開放。參與者可立即獲得 Zerogrid 工作負載和影像管理儀表板的訪問許可權；在測試期間還將引入命令列介面（CLI），並根據使用者反饋進行最佳化。

架構：計算領域的虛擬電廠

Zerogrid 在架構上模仿了表後分布式虛擬電廠（VPP）的模式，Zero Latency 的創始人團隊在能源領域已累計近百年相關經驗。Zero Latency 在美國擁有並運營著一個邊緣計算叢集網路，並將這些叢集協調為單一容量池。不同於靜態配置容量，這些叢集會按日前和即時方式（以及更長期的安排）聚合並排程工作負載，這與現代電力市場中分散式能源資源的運營方式如出一轍。

該方法與 Nvidia 所闡述的 AI 電網概念（一種將推理視為電網服務的網路化、可排程計算層）不謀而合。Zerogrid 在此基礎上引入了約束感知排程，確保每個工作負載不僅到達可用容量，而且到達滿足其特定運營邊界的容量。其結果是打造了一個專為應對監管碎片化、主權 AI 要求及異構企業約束等挑戰的基礎設施層級，讓計算服務於工作負載，而非相反。

Zero Latency 團隊曾率先部署了首批電池、太陽能、需求響應、電動公交車、車輛及分散式天然氣基礎設施。如今，他們將曾在客戶表後釋放超過十億美元去中心化能源基礎設施的相同架構邏輯，應用於新的挑戰：在約束條件下，於需要的時刻將正確的計算容量路由到正確的地點。

Zero Latency 聯合創始人 Michael Huerta 表示：“透過去中心化實現創新並非我們最近才提出的論點，而是我們數十年來建設、運營和投資基礎設施的視角。我們將成功經驗和艱難教訓——來自部署去中心化能源基礎設施的經驗——應用於 AI 工作負載的架構和路由創新。Zerogrid 就是成果：為雲從未能服務的推理世界而設計的基礎設施。”

問題：雲和本地部署讓推理潛力無法釋放

對於 AI 訓練，市場已有充分服務；超大規模雲和新型雲提供商已建設巨大容量，Zero Latency 並不涉足該領域。但 AI 推理是結構不同的問題，尤其是必須滿足延遲、資料駐留或監管地理等硬約束的推理。雲提供商按區域而非約束路由，而本地部署則天然僵化。Zero Latency 的創立信念是：AI 工作負載應被視作一等路由原語——不是“選擇一個區域”，而是將特定推理決策路由到同時滿足突發、資料引力和延遲要求的節點。這正是 Zerogrid 旨在解決的問題，也是雲和本地架構無法大規模解決的問題。

關於 Zero Latency

Zero Latency（0.lat）是一家總部位於弗吉尼亞州夏洛茨維爾的分散式 AI 基礎設施公司。其產品 Zerogrid AI 推理網格將 AI 工作負載視為一等路由原語，將推理決策排程到滿足延遲、地理空間及其他運營約束的邊緣容量。Zero Latency 目前處於封閉測試階段。瞭解更多請訪問 www.0.lat。