Zero Latency 推出 Zerogrid 封闭测试版，一个分布式 AI 推理网格

2026 年 5 月 7 日，弗吉尼亚州夏洛茨维尔讯 —— 前身为 Hyphastructure 的 Zero Latency（0.lat）今日宣布推出 Zerogrid 封闭测试版。Zerogrid 是一个分布式 AI 推理网格，可智能路由 AI 推理工作负载，将每个推理决策匹配到同时满足低延迟、数据引力和突发约束的边缘计算容量。

测试计划现已向经过筛选的财富 1000 强企业、一级电信和光纤运营商以及领先的企业 DevOps 应用平台开放。参与者可立即获得 Zerogrid 工作负载和图像管理仪表板的访问权限；在测试期间还将引入命令行界面（CLI），并根据用户反馈进行优化。

架构：计算领域的虚拟电厂

Zerogrid 在架构上模仿了表后分布式虚拟电厂（VPP）的模式，Zero Latency 的创始人团队在能源领域已累计近百年相关经验。Zero Latency 在美国拥有并运营着一个边缘计算集群网络，并将这些集群协调为单一容量池。不同于静态配置容量，这些集群会按日前和实时方式（以及更长期的安排）聚合并调度工作负载，这与现代电力市场中分布式能源资源的运营方式如出一辙。

该方法与 Nvidia 所阐述的 AI 电网概念（一种将推理视为电网服务的网络化、可调度计算层）不谋而合。Zerogrid 在此基础上引入了约束感知调度，确保每个工作负载不仅到达可用容量，而且到达满足其特定运营边界的容量。其结果是打造了一个专为应对监管碎片化、主权 AI 要求及异构企业约束等挑战的基础设施层级，让计算服务于工作负载，而非相反。

Zero Latency 团队曾率先部署了首批电池、太阳能、需求响应、电动公交车、车辆及分布式天然气基础设施。如今，他们将曾在客户表后释放超过十亿美元去中心化能源基础设施的相同架构逻辑，应用于新的挑战：在约束条件下，于需要的时刻将正确的计算容量路由到正确的地点。

Zero Latency 联合创始人 Michael Huerta 表示：“通过去中心化实现创新并非我们最近才提出的论点，而是我们数十年来建设、运营和投资基础设施的视角。我们将成功经验和艰难教训——来自部署去中心化能源基础设施的经验——应用于 AI 工作负载的架构和路由创新。Zerogrid 就是成果：为云从未能服务的推理世界而设计的基础设施。”

问题：云和本地部署让推理潜力无法释放

对于 AI 训练，市场已有充分服务；超大规模云和新型云提供商已建设巨大容量，Zero Latency 并不涉足该领域。但 AI 推理是结构不同的问题，尤其是必须满足延迟、数据驻留或监管地理等硬约束的推理。云提供商按区域而非约束路由，而本地部署则天然僵化。Zero Latency 的创立信念是：AI 工作负载应被视作一等路由原语——不是“选择一个区域”，而是将特定推理决策路由到同时满足突发、数据引力和延迟要求的节点。这正是 Zerogrid 旨在解决的问题，也是云和本地架构无法大规模解决的问题。

关于 Zero Latency

Zero Latency（0.lat）是一家总部位于弗吉尼亚州夏洛茨维尔的分布式 AI 基础设施公司。其产品 Zerogrid AI 推理网格将 AI 工作负载视为一等路由原语，将推理决策调度到满足延迟、地理空间及其他运营约束的边缘容量。Zero Latency 目前处于封闭测试阶段。了解更多请访问 www.0.lat。