Zero Latency、分散型AI推論グリッド「Zerogrid」のクローズドベータ版を開始
Zero Latency（旧Hyphastructure）は、AI推論ワークロードをレイテンシ、データグラビティ、バースト制約に基づいて適切なエッジ容量にルーティングする分散型AI推論グリッド「Zerogrid」のクローズドベータ版を発表した。ベータ版はフォーチュン1000企業、一次通信事業者、ファイバーオペレーター、エンタープライズDevOpsプラットフォームに提供される。Zerogridのアーキテクチャは分散型仮想発電所をモデルとしており、米国内のエッジコンピューティングクラスタを統合し、前日およびリアルタイムでワークロードをディスパッチする。共同設立者Michael Huertaは、エネルギー分野での分散型インフラ経験をAI推論に応用し、クラウドやオンプレミスでは解決できない制約に対処すると述べている。
2026年5月7日、バージニア州シャーロッツビル発 — Zero Latency（0.lat、旧Hyphastructure）は本日、分散型AI推論グリッド「Zerogrid」のクローズドベータ版を発表した。ZerogridはAI推論ワークロードをインテリジェントにルーティングし、各推論決定を低レイテンシ、データグラビティ、バースト制約を同時に満たすエッジ容量にマッチングする。
ベータプログラムは、フォーチュン1000企業、一次通信事業者およびファイバーオペレーター、主要なエンタープライズDevOpsアプリケーションプラットフォームの選定された参加者に開放されている。参加者は直ちにZerogridのワークロードおよびイメージ管理ダッシュボードにアクセス可能で、プログラム期間中にコマンドラインインターフェース（CLI）が導入され、ユーザーフィードバックに基づいて改良される。
アーキテクチャ：コンピュートのための仮想発電所
Zerogridはアーキテクチャ的に、メーター後方の分散型仮想発電所（VPP）をモデルにしており、Zero Latencyの創業者チームはエネルギー分野で合計約100年にわたる経験を持つ。Zero Latencyは米国内にエッジコンピューティングクラスタのネットワークを所有・運用し、これらを単一の容量プールとして調整する。容量は静的にプロビジョニングされるのではなく、これらのクラスタは日前およびリアルタイムベース、さらに長期契約に基づいてワークロードに対して集約・ディスパッチされる。これは、現代の電力市場で分散型エネルギーリソースが運用される方法と同様である。
このアプローチは、Nvidiaが提唱するAIグリッド概念（推論をグリッドサービスとして扱うネットワーク化・ディスパッチ可能なコンピュート層）と一致する。Zerogridはこのビジョンを制約認識ディスパッチで拡張し、各ワークロードが利用可能な容量だけでなく、その特定の運用エンベロープを満たす容量に確実に到達するようにする。その結果、規制の断片化、主権AI要件、異種エンタープライズ制約が常態化する世界のために設計されたインフラ層が実現され、ワークロードにコンピュートが近づく形となる。
Zero Latencyチームは、先駆的なバッテリー、太陽光、デマンドレスポンス、電気バス、車両、分散型天然ガスインフラを導入してきた。このチームは、顧客メーター背後で10億ドル以上の分散型電力インフラを解放したのと同じアーキテクチャロジックを、新たな課題——制約下で必要な瞬間に適切なコンピュート容量を適切な場所にルーティングすること——に適用している。
Zero Latencyの共同設立者Michael Huertaは、「分散化によるイノベーションは最近になって思いついたテーゼではない。それは数十年にわたりインフラを構築、資金調達、運営してきたレンズそのものだ。分散型電力インフラの展開における成功と厳しい教訓を、AIワークロードのアーキテクチャとルーティングの革新に応用してきた。Zerogridはその成果であり、クラウドが本来サービスを提供するために構築されたことのない推論世界のために設計されたインフラである」と述べている。
問題点：クラウドとオンプレミスでは推論の可能性を活かせない
AIトレーニングに関しては、市場は十分にサービスされている。ハイパースケーラーやネオクラウドは巨大な容量を構築しており、Zero Latencyはその分野では競合しない。しかしAI推論は構造的に異なる問題であり、特にレイテンシ、データ所在地、規制上の地理的制約などのハードな制約を満たさなければならない推論はそうである。クラウドプロバイダーは制約ではなくリージョンでルーティングし、オンプレミス展開は設計上柔軟性に欠ける。Zero Latencyは、AIワークロードが第一級のルーティングプリミティブとして扱われるべきだという確信のもとに設立された。「リージョンを選ぶ」のではなく、バースト、データグラビティ、レイテンシ要件がすべて満たされる場所に特定の推論決定をルーティングする。これがZerogridが開発された問題であり、クラウドもオンプレミスも大規模には対処できない問題である。
Zero Latencyについて
Zero Latency（0.lat）は、バージニア州シャーロッツビルに拠点を置く分散型AIインフラ企業である。その製品であるZerogrid AI推論グリッドは、AIワークロードを第一級のルーティングプリミティブとして扱い、レイテンシ、地理空間、その他の運用上のワークロード制約を満たすエッジ容量に推論決定をディスパッチする。Zero Latencyは現在クローズドベータ中。詳細はwww.0.latを参照。